質問編集履歴
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@@ -1,12 +1,15 @@
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機械学習とプログラミングの初心者です。Windows10でAnaconda3を入れてJupyterNotebookを使用しています。
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「pythonではじめる機械学習」の「2.3.7カーネル法を用いたサポートベクターマシン」のp.92～93の以下コードについてご教示ください。
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データセット「make_blobs」の特徴量データを一部加工・追加して3次元グラフを描く部分になりますが、わからない点が2つあります。
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- 1点目
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8行目でAxes3Dとaxes3dをimportする記述があるのですが、なぜ右のaxes3dが必要なのかわかりません。実際、消して走らせても結果に変化は無いように見えるのですが、どういった役割になるでしょうか。
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- 2点目
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12行目と13行目に、cmap=mglearn.cm2という記述があるのですが、どういった役割になるでしょうか。右端のcmの後の数字は2と3以外を入力するとエラーになりました。しかし、2と3で出力結果を比較しても、どこが変化しているのかわかりません。更に、cmap=mglearn.cm2の記述自体を2か所とも削除してしまっても、グラフに変化はないように見えます。cmapとcm2がわかりません。
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どうぞよろしくお願いいたします。
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以下は当該コードとなります。
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+
***
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+
```python
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import mglearn
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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
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@@ -22,4 +25,5 @@
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ax.scatter(X_new[~mask,0],X_new[~mask,1],X_new[~mask,2],c='r',marker='^',cmap=mglearn.cm2,s=60)
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ax.set_xlabel("feature0")
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ax.set_ylabel("feature1")
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-
ax.set_zlabel("feature1**2")
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+
ax.set_zlabel("feature1**2")
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+
```
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