minicondaでtensorflowを使用したときのエラーについて(AttributeError)

前提・実現したいこと

minicondaにtensorflowを導入しましたがエラーが発生しました.
jupytor note bookでRunを押すと以下のようなエラーが発生しました.
エラーの内容と解決方法について教えていただけないでしょうか.
参考になるサイト等を添付していただけるとなおありがたいです.
(規約でURLの添付ができなかったら申し訳ございません)
また、エラーの読み方についてですが-->のマークはエラーがある場所を示しているのでしょうか.
言語はpythonです.

動かしたプログラムは
https://hinaser.github.io/Machine-Learning/sample-rock-scissors-paper.html
に記載されているじゃんけんのディープラーニングを行うプログラムです.

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-ec7589f10ee0> in <module>
224
225 if name == 'main':
--> 226 tf.app.run()

~\miniconda3\envs\tensorflow18\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py in run(main, argv)
38 main = main or _sys.modules['main'].main
39
---> 40 _run(main=main, argv=argv, flags_parser=_parse_flags_tolerate_undef)

~\miniconda3\envs\tensorflow18\lib\site-packages\absl\app.py in run(main, argv, flags_parser)
297 callback()
298 try:
--> 299 _run_main(main, args)
300 except UsageError as error:
301 usage(shorthelp=True, detailed_error=error, exitcode=error.exitcode)

~\miniconda3\envs\tensorflow18\lib\site-packages\absl\app.py in _run_main(main, argv)
248 sys.exit(retval)
249 else:
--> 250 sys.exit(main(argv))
251
252

<ipython-input-1-ec7589f10ee0> in main(argv)
218 # 学習用データ取得
219 janken = RockScissorsPaper()
--> 220 training_data = janken.get_supervised_data(FLAGS.training_data)
221 test_data = janken.get_supervised_data(FLAGS.test_data)
222

~\miniconda3\envs\tensorflow18\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\flags.py in getattr(self, name)
83 if not wrapped.is_parsed():
84 wrapped(_sys.argv)
---> 85 return wrapped.getattr(name)
86
87 def setattr(self, name, value):

~\miniconda3\envs\tensorflow18\lib\site-packages\absl\flags_flagvalues.py in getattr(self, name)
471 fl = self._flags()
472 if name not in fl:
--> 473 raise AttributeError(name)
474 if name in self.dict['__hiddenflags']:
475 raise AttributeError(name)

AttributeError: training_data

試したこと

プログラミング初心者なのでエラーを見ても全くわからない状態です.
tensorflow、python、numpyのバージョンが適切でない場合、エラーが生じるという情報があったため、
バージョンは他のサイトを参考にして合わせました.
i以下のhellow eorldのコマンドには正常に反応したのでtensorflowは起動していると考えられます.

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

モジュールのパスが通っていない等のエラーでなのでしょうか.