keras−yolo3の学習方法で、YOLOの学習用に変換のところで問題が起きています。

Question

前提・実現したいこと

https://sleepless-se.net/2019/06/21/how-to-train-keras%e2%88%92yolo3/
こちらのサイトを参考にして学習を行なっています。
最終的に独自の画像を判別出来きるようにしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

YOLOの学習用に変換のところで問題が起きています。

$ python voc_annotation.py
Traceback (most recent call last):
File "voc_annotation.py", line 27, in <module>
image_ids = open('VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main/%s.txt'%(year, image_set)).read().strip().split()
TypeError: not all arguments converted during string formatting

該当のソースコード

import xml.etree.ElementTree as ET
from os import getcwd

sets=[('2007', 'train'), ('2007', 'val'), ('2007', 'test')]

classes = ["item"]

def convert_annotation(year, image_id, list_file):
in_file = open('VOCdevkit/VOC2007/Annotations/%s.xml'%(year, image_id))
tree=ET.parse(in_file)
root = tree.getroot()

for obj in root.iter('object'):
    difficult = obj.find('difficult').text
    cls = obj.find('name').text
    if cls not in classes or int(difficult)==1:
        continue
    cls_id = classes.index(cls)
    xmlbox = obj.find('bndbox')
    b = (int(xmlbox.find('xmin').text), int(xmlbox.find('ymin').text), int(xmlbox.find('xmax').text), int(xmlbox.find('ymax').text))
    list_file.write(" " + ",".join([str(a) for a in b]) + ',' + str(cls_id))

wd = getcwd()

for year, image_set in sets:
image_ids = open('VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main/%s.txt'%(year, image_set)).read().strip().split()
list_file = open('%s_%s.txt'%(year, image_set), 'w')
for image_id in image_ids:
list_file.write('%s/VOCdevkit/VO2007/JPEGImages/%s.jpg'%(wd, year, image_id))
convert_annotation(year, image_id, list_file)
list_file.write('\n')
list_file.close()

試したこと

python初心者のためどのように書き換えれば良いか分からない状態です。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Comments

[meg_]

・リンクは「リンクの挿入」で記入してください。
・コードは「コードの挿入」で記入してください。

Answer 1

質問のコードでは下記となっていますが、

for year, image_set in sets:
  image_ids = open('VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main/%s.txt'%(year, image_set)).read().strip().split()

オリジナルでは下記です。

for year, image_set in sets:
    image_ids = open('VOCDevkit/VOC%s/ImageSets/Main/%s.txt'%(year, image_set)).read().strip().split()

/VOCの後のコードが違っています。ここがエラーの原因でしょう。

---

【追加の質問への回答】
質問のコードでは下記となっていますが、

def convert_annotation(year, image_id, list_file):
    in_file = open('VOCdevkit/VOC2007/Annotations/%s.xml'%(year, image_id))

オリジナルでは下記です。

def convert_annotation(year, image_id, list_file):
    in_file = open('VOCDevkit/VOC%s/Annotations/%s.xml'%(year, image_id.replace(".jpg","")))

(year,の後のコードが違っています。ここがエラーの原因でしょう。

Comments

[mtmttkr]

回答ありがとうございます。
コードを変更したのですが、あらたにエラーが出てしまいました。

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'VOCdevkit/VOC2007/Annotations/46.jpg.xml'
フォルダを確認してもちゃんと存在しているのですが,,,

[meg_]

質問のエラーは回答により解決した、との理解で合っていますか？
上記エラーはまた別の箇所でのエラーですよね。コードのどこでエラーが発生しているのでしょうか？
※46.jpg.xmlは拡張子が変ですがこれで正しいのですか？

[meg_]

再度の依頼です。
「質問への依頼」欄にも書きましたが、下記の対応をしてください。
・リンクは「リンクの挿入」で記入してください。
・コードは「コードの挿入」で記入してください。
※Pythonはインデントが重要な言語です。インデントがないとコードが読めません。
※リンクでないと手間なのでリンクにしてください。

[mtmttkr]

回答ありがとうございます。
絶対パスでうまくいきました。
無事に独自の画像を判別出来きるようになりました。