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YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

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keras−yolo3の学習方法で、YOLOの学習用に変換のところで問題が起きています。

mtmttkr

総合スコア5

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/05/05 12:52

前提・実現したいこと

https://sleepless-se.net/2019/06/21/how-to-train-keras%e2%88%92yolo3/
こちらのサイトを参考にして学習を行なっています。
最終的に独自の画像を判別出来きるようにしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

YOLOの学習用に変換のところで問題が起きています。

$ python voc_annotation.py
Traceback (most recent call last):
File "voc_annotation.py", line 27, in <module>
image_ids = open('VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main/%s.txt'%(year, image_set)).read().strip().split()
TypeError: not all arguments converted during string formatting

該当のソースコード

import xml.etree.ElementTree as ET
from os import getcwd

sets=[('2007', 'train'), ('2007', 'val'), ('2007', 'test')]

classes = ["item"]

def convert_annotation(year, image_id, list_file):
in_file = open('VOCdevkit/VOC2007/Annotations/%s.xml'%(year, image_id))
tree=ET.parse(in_file)
root = tree.getroot()

for obj in root.iter('object'): difficult = obj.find('difficult').text cls = obj.find('name').text if cls not in classes or int(difficult)==1: continue cls_id = classes.index(cls) xmlbox = obj.find('bndbox') b = (int(xmlbox.find('xmin').text), int(xmlbox.find('ymin').text), int(xmlbox.find('xmax').text), int(xmlbox.find('ymax').text)) list_file.write(" " + ",".join([str(a) for a in b]) + ',' + str(cls_id))

wd = getcwd()

for year, image_set in sets:
image_ids = open('VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main/%s.txt'%(year, image_set)).read().strip().split()
list_file = open('%s_%s.txt'%(year, image_set), 'w')
for image_id in image_ids:
list_file.write('%s/VOCdevkit/VO2007/JPEGImages/%s.jpg'%(wd, year, image_id))
convert_annotation(year, image_id, list_file)
list_file.write('\n')
list_file.close()

試したこと

python初心者のためどのように書き換えれば良いか分からない状態です。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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meg_

2020/05/05 13:32

・リンクは「リンクの挿入」で記入してください。 ・コードは「コードの挿入」で記入してください。
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回答1

0

ベストアンサー

質問のコードでは下記となっていますが、

Python

1for year, image_set in sets: 2 image_ids = open('VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main/%s.txt'%(year, image_set)).read().strip().split()

オリジナルでは下記です。

Python

1for year, image_set in sets: 2 image_ids = open('VOCDevkit/VOC%s/ImageSets/Main/%s.txt'%(year, image_set)).read().strip().split()

/VOCの後のコードが違っています。ここがエラーの原因でしょう。


【追加の質問への回答】
質問のコードでは下記となっていますが、

Python

1def convert_annotation(year, image_id, list_file): 2 in_file = open('VOCdevkit/VOC2007/Annotations/%s.xml'%(year, image_id))

オリジナルでは下記です。

Python

1def convert_annotation(year, image_id, list_file): 2 in_file = open('VOCDevkit/VOC%s/Annotations/%s.xml'%(year, image_id.replace(".jpg","")))

(year,の後のコードが違っています。ここがエラーの原因でしょう。

投稿2020/05/05 13:54

編集2020/05/05 15:12
meg_

総合スコア10620

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mtmttkr

2020/05/05 14:33

回答ありがとうございます。 コードを変更したのですが、あらたにエラーが出てしまいました。 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'VOCdevkit/VOC2007/Annotations/46.jpg.xml' フォルダを確認してもちゃんと存在しているのですが,,,
meg_

2020/05/05 15:02

質問のエラーは回答により解決した、との理解で合っていますか? 上記エラーはまた別の箇所でのエラーですよね。コードのどこでエラーが発生しているのでしょうか? ※46.jpg.xmlは拡張子が変ですがこれで正しいのですか?
meg_

2020/05/05 15:06

再度の依頼です。 「質問への依頼」欄にも書きましたが、下記の対応をしてください。 ・リンクは「リンクの挿入」で記入してください。 ・コードは「コードの挿入」で記入してください。 ※Pythonはインデントが重要な言語です。インデントがないとコードが読めません。 ※リンクでないと手間なのでリンクにしてください。
mtmttkr

2020/05/06 12:00

回答ありがとうございます。 絶対パスでうまくいきました。 無事に独自の画像を判別出来きるようになりました。
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