前提・実現したいこと
https://sleepless-se.net/2019/06/21/how-to-train-keras%e2%88%92yolo3/
こちらのサイトを参考にして学習を行なっています。
最終的に独自の画像を判別出来きるようにしたいです。
発生している問題・エラーメッセージ
YOLOの学習用に変換のところで問題が起きています。
$ python voc_annotation.py
Traceback (most recent call last):
File "voc_annotation.py", line 27, in <module>
image_ids = open('VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main/%s.txt'%(year, image_set)).read().strip().split()
TypeError: not all arguments converted during string formatting
該当のソースコード
import xml.etree.ElementTree as ET
from os import getcwd
sets=[('2007', 'train'), ('2007', 'val'), ('2007', 'test')]
classes = ["item"]
def convert_annotation(year, image_id, list_file):
in_file = open('VOCdevkit/VOC2007/Annotations/%s.xml'%(year, image_id))
tree=ET.parse(in_file)
root = tree.getroot()
for obj in root.iter('object'): difficult = obj.find('difficult').text cls = obj.find('name').text if cls not in classes or int(difficult)==1: continue cls_id = classes.index(cls) xmlbox = obj.find('bndbox') b = (int(xmlbox.find('xmin').text), int(xmlbox.find('ymin').text), int(xmlbox.find('xmax').text), int(xmlbox.find('ymax').text)) list_file.write(" " + ",".join([str(a) for a in b]) + ',' + str(cls_id))
wd = getcwd()
for year, image_set in sets:
image_ids = open('VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main/%s.txt'%(year, image_set)).read().strip().split()
list_file = open('%s_%s.txt'%(year, image_set), 'w')
for image_id in image_ids:
list_file.write('%s/VOCdevkit/VO2007/JPEGImages/%s.jpg'%(wd, year, image_id))
convert_annotation(year, image_id, list_file)
list_file.write('\n')
list_file.close()
試したこと
python初心者のためどのように書き換えれば良いか分からない状態です。
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
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