[LSTM]バッチサイズがわからない

Question

前提・実現したいこと

https://qiita.com/sasayabaku/items/b7872a3b8acc7d6261bf
この記事を見ながらLSTMを試しているのですが、batch_size=300の意味がわかりません。
学習データは約200こなのにも関わらず300と指定しているのはどうしてでしょうか。

該当のソースコード

early_stopping = EarlyStopping(monitor='val_loss', mode='auto', patience=20)
model.fit(g, h,
          batch_size=300,
          epochs=100,
          validation_split=0.1,
          callbacks=[early_stopping]
          )

Comments

[meg_]

Qiitaはコメント機能がありますので、バッチサイズの意図については記事の作成者に質問してみてはどうでしょうか？　※記事のコメントを見たところ、いくつかミス？もあるようなのでその一つかもしれませんね。

Answer 1

学習データは約200こなのにも関わらず300と指定しているのはどうしてでしょうか。

Keras では、データ数より大きい値のバッチサイズを指定した場合、バッチサイズはデータ数になります。200サンプルしかなく、バッチサイズを300としたなら、バッチサイズは200になります。
バッチサイズ=300とした意味はとくにないと思いますし、64、32とかもっと小さくていいと思います。

Comments

[aiai8976]

なるほど。
今回は時系列データになっていると思いますが、バッチサイズを64とか32にした場合には時系列が前後することはないのでしょうか。