OneVsRest分類器に関して，各分類器の分類結果を知ることは可能ですか？

Question

scikit-learnのOneVsRest分類器を使用しています．
10クラスのデータセットがあり，それぞれの分類器の様子を知りたいです．
具体的には， ある一つの分類器でclass_nとRestとの確率?を知りたいです

例えば：

class1 対（class2 + class2 +... + class10）でclass1の確率
class2 対（class1 + class3 +... + class10）でclass2の確率
.
.
.
class10 対（class1 + class2 +... + class9）でclass10の確率

どのようにすればそれを知ることができますか？

classifier = OneVsRestClassifier(SVC(C=C, kernel=kernel, gamma=gamma))
classifier.fit(train_x, train_y)
pred_y = classifier.predict(test_x)

Answer 1

質問文の記述通りの動作をさせる方法はありません。

近いものとして、decision_functionメソッドで各分類器の識別関数の値が得られますが、確率値ではありません。

また、predict_probaメソッドもありますが、こちらは各分類器の出力した確率値を直接出力している訳ではありません。

sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier — scikit-learn 0.22.2 documentation