Q&A
TFに限らず歴史を知っていると理解できることもたくさんありますよ。1.xと2.xの違いを知れば、フレームワークの設計者が何を問題にしてどうやって解決したかを理解することができるようになります。なので無駄にはならないでしょう。ただし書籍が1.xが対象なら1.xで実行することをお勧めします。TF1のコードをTF2へ移植することが目的ではないので。
当方ゼロから作るDeep Learningという書籍の1, 2巻を読み終え、内部構造に関して表面的に知っているだけの初学者で、
これから本格的にライブラリを用いた実装を行おうとしている者です。
そこで率直な疑問なのですが、Tensorflowのバージョンは、1.x系と2.x系のどちらで勉強を進めるべきでしょうか?
というのも、只今別の書籍を読んでおり、それに倣って学習するためにあえて1.14.0で進めていたのですが（進めたといっても初歩の初歩です）、
実行時に関数が非推奨であるという節のWARNINGが大量に表示され、このまま1.x系を勉強してよいのだろうか？と悩んでいる次第です。
WARNINGの表示が鬱陶しいというわけではなく、技術的に将来のことを考えるとなるべく新しいものを学ぶべきか、を悩んでいます。
実際、1.x系と2.x系ではかなりの違いがあるらしく、1.x系を勉強してから2.x系に移るというというのもの非効率な気がしていて…。
どなたか助言をいただければ幸いです。
確かに、2.x系のみに焦点を当てるのではなく、Tensorflow自体を大きな枠組みで捉え、変化の過程を知るということは非常に重要だと感じました。
決して無駄にはならないという意識を持って、広い視野で学習していこうと思います。
ありがとうございました。
回答1件
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ベストアンサー
Tensorflow 2.x で API に大幅な変更があり、将来的なことを考えれば、2.x で勉強すべきかと思います。
参考：tensorflow 2.0 の紹介（日本語訳） - Qiita
https://qiita.com/halhorn/items/09a64e98a02022e6ccc2
ただし、書籍が 1.x で解説している場合は、同じバージョンで動作させないと、バージョンの違いから混乱することになりますので、注意してください。
投稿2020/04/27 01:32
総合スコア6500
> Tensorflow 2.x で API に大幅な変更があり、将来的なことを考えれば、2.x で勉強すべきかと思います。
やはり違いがかなり大きいために、重点的に学ぶとしたら2.x系になるのですね。
やはり古い知識や2.x系に流用可能な知識を得るという意味でも、この書籍のソースコードには一通り目を通し、概要やメカニズムを把握してから2.x系の書籍に移ろうと思います。
お二方本当にありがとうございました！
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