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PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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テンソルの生成について

masaX

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投稿2020/04/26 13:49

以下のテンソルは長さが8なのですが,以下のテンソルを8個連結して,長さが64のテンソルを生成したいです.
簡潔なコードの書き方がありましたら,教えてください.

python

1tensor([ 29, 93, 150, 68, 56, 125, 85, 120], device='cuda:0') 2#length = 8

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8個の要素を繰り返して (64,) のテンソルを作成するということでしょうか?
そうであれば、torch.Tensor.repeat() を使えばいいと思います。

python

1import torch 2 3a = torch.tensor([29, 93, 150, 68, 56, 125, 85, 120]) 4b = a.repeat(8) 5print(b) 6print(b.shape)
tensor([ 29, 93, 150, 68, 56, 125, 85, 120, 29, 93, 150, 68, 56, 125, 85, 120, 29, 93, 150, 68, 56, 125, 85, 120, 29, 93, 150, 68, 56, 125, 85, 120, 29, 93, 150, 68, 56, 125, 85, 120, 29, 93, 150, 68, 56, 125, 85, 120, 29, 93, 150, 68, 56, 125, 85, 120, 29, 93, 150, 68, 56, 125, 85, 120])

投稿2020/04/26 13:55

tiitoi

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