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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasでdtypeをstrに設定するとobjectになるのはなぜ?

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投稿2020/04/25 17:47

疑問

  • pandasでdtypeをstrに設定するとobjectになるのはなぜでしょうか?

pythonにはstrというデータ型があるのでその型で表せばいいのでは?と思ってしまったので、oなぜそうしているのか知りたいです

  • また、このobject型というのはpythonが標準でもつ型でしょうか?ググってはみたのですが、この型に関する説明をうまく見つけられず、、

補足

pandasで例えば下記のように任意のcsvをstr型として読み込むとします。
そうした場合、型の出力はobjectとなります。

df_str = pd.read_csv('data/src/sample_header_index_dtype.csv', index_col=0, dtype=str) print(df_str) # a b c d # ONE 1 001 100 x # TWO 2 020 NaN y # THREE 3 300 300 z print(df_str.dtypes) # a object # b object # c object # d object # dtype: object

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