MLPの深層学習に記載が正しいかの確認がしたいです

Question

前提・実現したいこと

深層学習の青本のp.93において、画素の平均の式と、重み付き平均の式と、その下の分散の式でも1/H^2が抜けている気がします。その通りですか？？

さらに、その下の、重みの総和が1になる式において、pとqが0からH-1をとることになっていますが、だとするとP_ijの中心は(i,j)ではないことになりませんか？

Answer 1

出版社の正誤表
にはp.93については言及ありませんね。

「MLP深層学習」の誤植？
こちらの記事でも質問者様と同様の指摘をなさってますが、
文中の平均の方は、この記事でも私の理解でもH^2が抜けているのではないかなと思います。
ご質問者様の指摘の重み付き平均の方は重みが合計1に均されているのでH^2は不要かと思います。

pとqが0からH-1

の方は、一辺がHの長さですが０からカウントしているので、 ０、１、...、H-1 で丁度Hの長さですね。(i, j)は任意で「中心とする」となっているので中心で間違い無いと思います。

Comments

[退会済みユーザー]

回答ありがとうございます。一点だけ理解ができなかったので、以下の点をより詳しくご教授ください。

>pとqが0からH-1

もし0からH-1で合っているとすると、上の重み付き平均の式においてp=0,q=0でx_ijが左上に来てしまうことになりませんか？私はpとqは-H/2から始まるのではないかと思うのですが。。。

[aokikenichi]

なるほど仰る通りおかしいですね。ご指摘のとおりかと思います。
お恥ずかしながら私は完全にスルーしていました。
正誤表にもないので出版社に問い合わせた方がいいかも知れないですね。