日付データを読み込み、線グラフにしたい

Question

時系列データを日付順に並べたいです。
使用したいデータは三都市のCOVID19感染者数、日付、三都市です。
イメージとしては赤青みどりの三色の折れ線グラフを用いて、感染者数の推移を把握したいです。
データは以下のものを使用しています。

,No,published date,address,age,sex,symptoms
0,1,2020-01-24,湖北省武漢市,40代,男性,
1,2,2020-01-25,湖北省武漢市,30代,女性,
2,3,2020-01-30,湖南省長沙市,30代,女性,
3,4,2020-02-13,都内,70代,男性,
4,5,2020-02-14,都内,50代,女性,
5,6,2020-02-14,都内,70代,男性,
6,7,2020-02-15,都内,80代,男性,
7,8,2020-02-15,都内,50代,女性,

コーディングは以下の感じです。

import pandas as pd
import matplotlib as plot
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.font_manager as fm
from scipy import stats
import seaborn as sns
%matplotlib inline
sns.set()

from matplotlib.pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 15, 6

Tokyo=pd.read_csv("C:/Users/detec/desktop/Datascience/Info_corona/coronaTokyo.csv")
Osaka=pd.read_csv("C:/Users/detec/desktop/Datascience/Info_corona/coronaOsaka.csv")
Hyogo=pd.read_csv("C:/Users/detec/desktop/Datascience/Info_corona/coronaHyogo.csv")
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.dates as mdates

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

# 横軸：日付 periods分の日付を用意します。
x = pd.date_range('2020-01-24', periods=len(Tokyo), freq='d')

# 縦軸：数値
y = Tokyo["published date"]

ax.plot(x,y)

# 日付ラベルフォーマットを修正
days= mdates.DayLocator() 
daysFmt = mdates.DateFormatter('%m-%d')
ax.xaxis.set_major_locator(days)
ax.xaxis.set_major_formatter(daysFmt)

# グラフの表示
plt.show()

まだ色分けグラフには至っていません。そもそもデータの取り込みに失敗しています。
日付をfloatデータとして読み込もうと

dateparse=lambda dates: pd.datetime.strptime(dates,'%Y-%M-%D')
Tokyo=pd.read_csv('C:/Users/detec/desktop/Datascience/Info_corona/coronaTokyo.csv', index_col='published date', date_parser=dateparse)
Tokyo.head()

をしてみましたが、データのaddressが対応できませんでした。
さらに%Y-%M-%Dも間違っているみたいで跳ね返されました。

データの取り込みはそのままpd.read_csvで読み込み、日付データをintやfloatに変換したほうがいいですか？

Comments

[meg_]

「データのaddressが対応できませんでした。さらに%Y-%M-%Dも間違っているみたいで跳ね返されました。」とありますが、そのコードとそのときのエラーメッセージもそれぞれ掲載ください。状況が不明です。

Answer 1

strptimeの日付書式は %Y-%m-%d です
%Mは分、%Dはないですね