[OpenCV]色成分の出力結果がBGRではない？

Question

OpenCVのチュートリアルを見ています。
自分で実行したところ次のプログラムの実行結果がいまいちよくわかりません。

①OpenCVはBGRと理解していたので、img[:,:,0]で青が抽出されるのが理解できません（tutorialの変数ではBを使用されていたので、おそらく結果はあっているのだろうとは思うのですが、どのタイミングでRGBの並びになるのでしょう…）

②img[:,:,2] = 0 の2は何を意味しているのでしょうか。配列の順番として赤色の位置だとはわかるのですが…
またOpenCVの部分が青みがかるのはどうしてですか

OpenCVチュートリアル

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('./opencv-logo-white.png')#画像の色成分の分割と統合
#画像の青，緑，赤成分は必要であれば独立した色成分へと分割できます．独立した色成分を統合してBGR画像をもう一度作ることも可能です:
#もしくは以下のように，ある色成分だけ抽出することができます．
b = img[:,:,0]　　#1

cv2.imshow('image',b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#画像中の赤の色成分だけ全て0に設定したいけど，その他の色成分と分割はしたくないと仮定します．Numpyのインデックスを使えばより速く実現できます．
img[:,:,2] = 0  #2
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

質問だらけで申し訳ないですが、どなたかご教示いただけたら幸いです。
よろしくお願いいたします。
###元画像

###出力結果

Answer 1

①OpenCVはBGRと理解していたので、img[:,:,0]で青が抽出されるのが理解できません（tutorialの変数ではBを使用されていたので、おそらく結果はあっているのだろうとは思うのですが、どのタイミングでRGBの並びになるのでしょう…）

BGR の並びであっていますよ。
画像は形状が (高さ, 幅, チャンネル) の3次元配列なので、img[:, :, 0] は最初のチャンネル、つまり、青のチャンネルをスライスしています。

:, :, 0 のような指定方法は numpy のスライス機能について確認してください。

NumPy配列のスライシング機能の使い方 - DeepAge

img[:,:,2] = 0 の2は何を意味しているのでしょうか。配列の順番として赤色の位置だとはわかるのですが…

img[:,:,2] は赤のチャンネルなので、それに0を代入することで、各画素の R の値がすべて0になります。

またOpenCVの部分が青みがかるのはどうしてですか

白は BGR=(255, 255, 255) ですが、img[:,:,2] = 0 で BGR=(255, 255, 0) になったので、水色になります。
青 BGR=(255, 0, 0) と緑 BGR=(0, 255, 0) は元々 R の値は0なので、色は変化しません。

Comments

[mashiro_dm]

>画像は形状が (高さ, 幅, チャンネル) の3次元配列
ここを勘違いしていました。
とても分かりやすい解説ありがとうございます。
提示した疑問すべてきれいに解消できました。