kerasでtf.Tensorの中身を表示する方法は？

前提・実現したいこと

下記を参考にGrad-CAMの可視化を実装しようとしています。
(VGG16の全結合部を作り替えた自作モデルで画像2値分類)
参考ソース

発生している問題・エラーメッセージ

実行するとほとんどの画像でheatmap画像(配列)が全て0になります。おそらく
grads = K.gradients(african_elephant_output, last_conv_layer.output)[0]
の部分でgradsが極小値のため0になっていると思うのでgrads(tf.Tnsorオブジェクト)の中身を表示したいのですが、方法がわかりません。

該当のソースコード

python
1import tensorflow as tf
2import keras.backend as K
3from keras.utils import multi_gpu_model
4config = tf.ConfigProto()
5config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 1.0    # 割合
6config.gpu_options.allow_growth = True
7GPU_LIST="0"
8config.gpu_options.visible_device_list=GPU_LIST
9sess = tf.Session(config=config)
10K.set_session(sess)
11import keras

python
1african_elephant_output = model.output[:, np.argmax(preds[0])]
2last_conv_layer = model.get_layer('block5_conv3')
3grads = K.gradients(african_elephant_output, last_conv_layer.output)[0]
4pooled_grads = K.mean(grads, axis=(0, 1, 2))
5iterate = K.function([model.input], [pooled_grads, last_conv_layer.output[0]])
6pooled_grads_value, conv_layer_output_value = iterate([x])
7for i in range(512):
8    conv_layer_output_value[:, :, i] *= pooled_grads_value[i]
9heatmap = np.mean(conv_layer_output_value, axis=-1)