データラベルの内容を選択

Question

前回の質問の続き
csvファイルを読み込んでグラフを作成しようと考えています
取得したデータを数値型に変換することについて解決しましたが、作成したグラフのデータラベルが時刻だけでなく日付も表示されてしまいます.
時刻のみ表示する方法についてご教授いただければと思います.
例：　01-01-04（月日時）→目標： 04:03:00(時分秒)

# coding: UTF-8
# utf-8
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import os
import matplotlib.dates as mdates
import datetime

df = pd.read_csv('~/join.csv',names=['timeL','standerdT','standerdH','timeR','smartT','smartH','timeO','outT','outH'])

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format="%H:%M:%S")
df['timeR'] = pd.to_datetime(df['timeR'], format="%H:%M:%S")
df['timeO'] = pd.to_datetime(df['timeO'], format="%H:%M:%S")

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

df.plot(x='time', y=['standerdT','smartT', 'outT'], ax=ax)

plt.legend( loc='upper left', borderaxespad=0, fontsize=10)

ax.set_ylabel("Temperature [℃]"
plt.savefig('T.jpeg')
plt.show()

df
0:1:52,23.40,66.59,0:1:59,23.31,71.09,0:2:30,19.95,81.91

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format="%H:%M:%S")
でフォーマット後は　1900−01−01　00:01:52になっています

Answer 1

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M:%S'))にて任意の日付フォーマットを指定できます。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

df = pd.DataFrame({'time':['12:34:56','12:35:06','12:35:16'], 'T':[1,2,4]})
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%H:%M:%S')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M:%S'))

df.plot(x='time', y=['T'], ax=ax)

plt.legend( loc='upper left', borderaxespad=0, fontsize=10)

ax.set_ylabel("Temperature [℃]")
plt.savefig('T.jpeg')
plt.show()

Answer 2

datetime型のデータは出力すると自動的に日付も含まれると思いますので、文字列型のまま出力してはいかがでしょう？

# ここをコメントアウトすると、datetime型への変換をせずに出力できそう
# df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format="%H:%M:%S")