TensorFlow 必要スペック

Question

質問

TensorFlowで深層学習の独学を計画中の物ですが、TensorFlowにはそれなりのpcスペックが求められると
お聞きしました。
どのくらいの性能があれば動けるのか、ぜひ目安を知りたいです。????

Comments

[mistn]

何をやりたいかによると思うのでそこらへん詳しく書いたらどうでしょう。

Answer 1

デスクトップPCなのは前提です。

個人でやる場合は、ハイエンドゲーミングPCと言われるようなものに近い構成が目安になるでしょう。実際、ゲーミングPCを買ってきて深層学習する人はよくいます。自作しないなら最適解です。
（パソコンを自作できる人なら、そうした方が良いケースはあり得ます）

CPUとGPUにメインストリームの最上位を選んで、あとメモリやストレージを適当に手当してあげると、今の相場でi7 9900K/ Ryzen7 3800X, 2080tiあたりという構成になり、30万円～40万円ってところでしょうか。妥協して最上位より1,2ランク落とすと10万～20万円台でいけてコストパフォーマンスがいいので、狙い目はそっちかもしれません。スペック表と機能一覧とベンチマークとを見て良さそうならそうします。

かかるお金と手間（買ってきただけでは動かないので必要なソフトをいれないといけない）を考えると、学習目的であればgoogle colabを活用する方がおすすめです。色々実用的にやるとしても、深層学習向けのVPSなどクラウド環境は存在するので、そちらでやった方が安上がりにならないかは考えてみる価値はあります。

Answer 2

学習用ということですので、教材とするデータによって必要とするスペックは異なると思ったほうがいいです。
ToyDataを使ってコードの書き方や一連の作業の流れを学ぶのであれば、かなり低いものでも問題になりません。しかしながら、量のあるオープンデータを使って、重めの処理を勉強しながら作成するつもりであれば、hayatkaさんが指摘するようなハイスペックのものが必要です。

現時点であまりイメージがないのであれば、手元のPCに環境を構築して動かしてみるといいでしょう。その結果、不足と感じてからハイスペックPCを手当しても問題ないはずです。その時点で、学習用で一時的にしか必要としないとわかっているのであれば、クラウドはかなりいい選択肢です。

PC購入は程度の差はあれそれなりの出費になるので、学習だけを目的とせずもう少し先の展開を見捨て判断したほうがいいのではないでしょうか

Answer 3

できるだけ安くて性能を求めるなら
NVIDIA Jetson Nano
でしょう、
ラズパイサイズですが、NVIDIAのGPU搭載でtensorflowのGPU版が動作します。

Comments

[hoshi-takanori]

Jetson Nano の GPU は「あのサイズ（と消費電力）にしては」という評価であって、PC 用の GPU とは比べものになりません。GPU のない PC と同じくらいの性能だと思います。（ので、Xavier NX に期待…。）
https://qiita.com/triwave33/items/efc9f1b2d4b1faf9870f

Answer 4

こちらによるとラズベリーパイ4でも動くので割り方どのようなPCでも動くと思います。時間はかかりますが

ちなみにその聞きたい意図とは何でしょうか？