ファイル内のcsvデータを読み込みデータを編集して保存

Question

前提・実現したいこと

CSVファイル(50000rows × 18 colums)を
そのまま読み込み(行列の形式そのまま)
0～10カラムを抜き出し
0,1,11～18カラムを抜き出し
それぞれ保存したい。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: Usecols do not match columns, columns expected but not found: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

該当のソースコード

import glob
import pandas as pd

files = glob.glob('*.CSV') #ファイル読み込み

for f in files:

    #print(f)

    filename_kanketu = str(f) + 'k.CSV' #完結の名前の定義
    filename_renzoku = str(f) + 'r.CSV' #連続の名前の定義

    print(filename_kanketu)
    print(filename_renzoku)

    a = pd.read_csv(f,usecols=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], encoding='shift-jis', header=None) #完結ファイルの読み込み
    b = pd.read_csv(f,usecols=[0,1,11,12,13,14,15,16,17,18], encoding='shift-jis', header=None) #連続ファイルの読み込み

    a.to_csv(filename_kanketu, header=None,index=False, encoding='shift jis') #完結ファイルの保存
    b.to_csv(filename_renzoku, header=None,index=False, encoding='shift jis') #連続ファイルの保存

試したこと

以下の方法だと保存したファイルを見ると空白行のセルがなくなってしまう。
col_names = [i for i in range(18)] #未知数の範囲設定

csv = (pd.read_csv(f, names=col_names, encoding='shift-jis', header=None) #データ読み込み

a = csv.drop(range(9, 17), axis=1) #完結データのために連続データ削除

a.to_csv('as.CSV', header=None, encoding='shift jis') #aという名で出力

Comments

[hayataka2049]

コードはそのまま貼り付けるとインデントが消えるサイト仕様ですので、
https://teratail.com/help/question-tips#questionTips3-5-1
を参考に質問を編集してシンタックスハイライトが適用されるようにしてください。

完結データ、連続データ、行のスペースがなくなるという言葉については読んでも意味が伝わらなかったので、もう少し詳細な説明を追記するようお願いします。

[m_taka]

ご指摘ありがとうございます。
コード編集しました。

完結データ、連続データの件ですが
CSVデータの都合上0～10行を保存
　　　　　　　0,1,11～18行を保存したいと考えています。

行スペースの件ですが
空白の行セルが読み込んだ際に読み込めないといったことが起こっています。

素人で言葉たらずのためお手数をおかけしますがご教授お願いいたします。

[hayataka2049]

行なのでしょうか、それとも列なのでしょうか。カラムなら列です。
適当なダミーのcsvファイルと、得たい結果、実際に得られている結果を追記すると伝わりやすいかもしれません。

[coco_bauer]

Usecolsは、どの列を読み込むかを指定するものです。
質問者は「0,1,11～18行を保存したい」と、行を問題にしていますから、話がかみあいません。
コード以前の問題として、『本当は、何がしたいのか』を明確にしてください。

Answer 1

「そのまま読み込み(行列の形式そのまま)」というのがいまひとつ分かっていませんが
pandas.read_csvにて、データを文字列(object)として読み込むようにすれば、空白もそのまま読み込まれ、ほぼ元の内容を変えることなくPandasで読込、処理、出力できるかと思います。
ただし"などの囲み文字が読込時に消えてしまうなど例外はあるので注意は必要です。
それがいやなら自力でテキストファイルを読み込み文字列をいろいろ処理する必要があります。

from io import StringIO
import pandas as pd

# テストデータ
s = ' 1 , 2 ,, a , ,"abc"'

# 文字列として読込、空文字はそのまま読込
df = pd.read_csv(StringIO(s), header=None, dtype='object', na_filter=False)
print(tuple(df.values[0])) # (' 1 ', ' 2 ', '', ' a ', ' ', 'abc') 囲み文字は消える

df.iloc[:, :3].to_csv('kanketu.csv', header=None, index=False)
df.iloc[:, [0,2,4]].to_csv('renzoku.csv', header=None, index=False)

with open('kanketu.csv') as f:
    print('({})'.format(f.read().replace('\n',''))) # ( 1 , 2 ,)

with open('renzoku.csv') as f:
    print('({})'.format(f.read().replace('\n',''))) # ( 1 ,, )