Q&A
何が疑問、あるいは本来やりたいことがどのようなことなのかがくみとれません。
簡単な入力データ、コードにて、現状（疑問に思う）の結果と欲しい（意図した）結果と提示すると回答得られやすくなります。
変数に入っているデータの処理について、分からない部分があり質問させて貰いました。
以下の変数dfはdf = pd.read_csv('test.csv')(pdはimportしたpandasのことです)こちらの形で、CSVファイルを読み込んだ後の変数になります。
変数dfには、506×14のデータが入っていますが、_dfは、一度dfの値を入れてから、条件で分岐させ再度_dfへデータを入れております。
_dfの値を見てみますと、データの数は415×14になっています。
分からない部分なのですが、一度dfを代入していると思うのですが、条件で絞った後元々あるデータを上書きしているだけではないのでしょうか...?
他の、条件に当てはまらなかったデータが消えてしまっているのが、疑問です。
こちらの現象につきまして、ご助言頂けましたら幸いです。
回答1件
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_df = _df[略]では、「条件（列colがcolsの3シグマ以内に収まる）にあてはまる行だけで構成されるデータフレーム」に置き換えています。だから、条件にあてはまらない506-415=91行が取り除かれているのでしょう。
行や列の中身だけを置き換えたいのであれば、データフレーム全体ではなく行を指定して代入したほうが良いと思います。
※colsとかの定義が見当たらず、かつコードが<code>で記載されていません。スクリーンショットではなく、回答者がコピペで試せる形で書くと、もっと回答がつきやすくなると思います。
投稿2020/02/10 08:16
総合スコア3966
ご回答ありがとうございます。
>_df = _df[略]では、「条件（列colがcolsの3シグマ以内に収まる）にあてはまる行だけで構成されるデータフレーム」に置き換えています。だから、条件にあてはまらない506-415=91行が取り除かれているのでしょう。
こちらなのですが、実は特定の行を更新しているに過ぎないのではないかと思っていたものでして...
条件に当てはまらない行が削除されるには、削除する関数などを通さなければ、削除できないのではないかと、疑問ではあったのですよね...
>colsとかの定義が見当たらず、かつコードが<code>で記載されていません
情報不足すみません。そうですね...コードを直接載せた方が、回答者の方にも試して頂けますよね...
更新ではなく抽出にあたると思います。（何故更新と思われたのでしょうか？）
抽出されたデータを変数に代入しているので行数は少なくなります。（同じままの場合もあり）
>更新ではなく抽出にあたると思います。（何故更新と思われたのでしょうか？）
コメントありがとうございます。
こちらなのですが、「_df」には既に値が入っている為、その_dfに条件にマッチした_dfの値を入れる為、更新ではないかと思いました。
なので、自分としましては、「_df」はからの変数でなければならないのではないかと思っているのですよね...
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