pythonにおいてスクレイピングしたcsvをマージする際にでるclass '_io.TextIOWrapper'をデータフレームにしたい

Question

###はじめに
初投稿です．
無礼な書き方をしていたらすみません．無礼であった点がある場合，指摘していただけると幸いです．
私は，初めてpythonを触っているためできるだけわかりやすく説明していただけるとありがたいです．

前提・実現したいこと

開発環境Atomのpythonを用いて株式投資メモ様(https://kabuoji3.com/)から個別株価データをスクレイピングしデータの結合を行うプログラムを作成しています．(補足情報前に全体のプログラムを載せます．)

私が解決したいのはclass '_io.TextIOWrapper'をどうにかしてcsvファイルの縦での結合を行うことです．

動作としてはcsvファイルのダウンロード，ディレクトリ変更を行った後にresult.csvに数年分の個別株の結合プログラムを実行させているのですが，result.csvを作成し終えて結合するときに以下のエラーメッセージが表示されます．

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "ファイルパス\download02_csv.py", line 68, in <module>
    link_csv(6098,2015,4)
  File "ファイルパス\download02_csv.py", line 56, in link_csv
    result = pd.concat([result,file01],axis='index')
  File "ファイルパス\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python37\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 281, in concat
    sort=sort,
  File "ファイルパス\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python37\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 357, in __init__
    raise TypeError(msg)
TypeError: cannot concatenate object of type '<class '_io.TextIOWrapper'>'; only Series and DataFrame objs are valid

該当のソースコード

def link_csv(code,year,loops):
    result = open('data/service11/csv/{}/result.csv'.format(code), 'x')
    for year in range(year,year + loops):
        try:
            file01 = 'data/service11/csv/{}/{}_{}.csv'.format(code,code,year)
            result = pd.concat([result,file01],axis='index')

        except Exception as e:
            raise

link_csv(6098,2015,4)

試したこと

TypeError: cannot concatenate object of type '<class '_io.TextIOWrapper'>'; only Series and DataFrame objs are valid と書かれていたのでfloat型に書き換えればよいと思い以下のプログラムを実行させました．

with open('ファイルパス/data/service11/csv/6098/6098_2015.csv') as f:
    print(f.read())
    print(type(f))
    print(type(float(f)))
    print(type(f))

しかし，以下のエラーメッセージがでました．

Traceback (most recent call last):
  File "ファイルパス\download02_csv.py", line 18, in <module>
    print(type(float(f)))
TypeError: float() argument must be a string or a number, not '_io.TextIOWrapper'

###全体のプログラム

'''
参考サイト
(csvファイルのダウンロード)https://www.kbm360.com/?p=278
'''
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
import time
import os
import shutil
import pandas as pd
import csv
from datetime import datetime
driver = webdriver.Chrome("ファイルパス/chromedriver_win32/chromedriver.exe")
"""
with open('ファイルパス/data/service11/csv/6098/6098_2015.csv') as f:
    print(f.read())
    print(type(f))
    print(type(float(f)))
    print(type(f))
"""

#csvファイルのダウンロード関数
def download_stock_csv(code,year_range):
    for year in year_range:
        url = 'https://kabuoji3.com/stock/{}/{}/'.format(code,year)
        driver.get(url)
        try:
            driver.find_element_by_name("csv").click()
            time.sleep(2)
            driver.find_element_by_name("csv").click()
        except NoSuchElementException:
            print("nodata")
            pass

        time.sleep(1)

#csvファイルの移動関数
def move_csv(code,year_range):
    os.makedirs('data/service11/csv/{}'.format(code), exist_ok=True)
    for year in year_range:
        Original_csv = 'C:/Users/ユーザー名/Downloads/{}_{}.csv'.format(code,year)
        Destination_csv = 'data/service11/csv/{}/{}_{}.csv'.format(code,code,year)
        try:
            shutil.move(Original_csv,Destination_csv)
        except Exception as e:
            raise
            pass

#csvファイルの結合
def link_csv(code,year,loops):
    result = open('data/service11/csv/{}/result.csv'.format(code), 'x')
    for year in range(year,year + loops):
        try:
            file01 = 'data/service11/csv/{}/{}_{}.csv'.format(code,code,year)
            result = pd.concat([result,file01],axis='index')

        except Exception as e:
            raise

#フォルダ作成
os.makedirs('data/service11/html_souce', exist_ok=True)
os.makedirs('data/service11/graph', exist_ok=True)
os.makedirs('data/service11/csv', exist_ok=True)

download_stock_csv(6098,range(2015,2020))
move_csv(6098,range(2015,2020))
link_csv(6098,2015,4)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

2020年2月1日時点での最新バージョンを基本的に使用しています．
・python 3.7.6
・pip3でモジュールのインストール

###解決策
無駄な部分があると思いますが，以下のようにして修正したところ無事解決できました．

#csvファイルの結合
def link_csv(code, year, loops):
    with open('data/service11/csv/{}/result.csv'.format(code),"w"):pass
    result = pd.DataFrame()
    for year in range(year,year + loops):
        try:
            file01 = pd.read_csv('data/service11/csv/{}/{}_{}.csv'.format(code,code,year), encoding="cp932", header = 1)
            result = pd.concat([result,file01],axis='index')
        except Exception as e:
            raise
    result.to_csv('data/service11/csv/{}/result.csv'.format(code), index = False, encoding="cp932")

Answer 1

エラーメッセージに云われている通り、[result,file01]のどちらもDataFrame（またはSeries）でなければなりません。
ファイルをDataFrameとして読み込んだうえで処理しましょう。

Comments

[Okachan]

@can110様
ご回答ありがとうございました．私が求めていたプログラムができました！！