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Go

Go(golang)は、Googleで開発されたオープンソースのプログラミング言語です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

2348閲覧

Python と Tensorflowで開発したシステムで、 学習モデル を出力(書き込み)して、Goから読み込んで利用するのは一般的ですか?

cloud9paiza

総合スコア70

Go

Go(golang)は、Googleで開発されたオープンソースのプログラミング言語です。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/02/04 02:24

編集2020/02/04 03:36

一、
開発しやすい(書きやすい読みやすい(コードの視認性が良い))けど低速なPython

Tensorflowで開発したAI(機械学習)システムで、
学習モデル を出力(書き込み)して、
書きにくくて読みにくいけど高速なGolangから、
上記で出力された学習モデルを読み込み、高速動作するWEBサイト上などで利用
してPythonとGolangのシステムをハイブリッドで両方運用するケース。

二、
開発しやすい(書きやすい読みやすい(コードの視認性が良い))けど低速なPython

Tensorflowで開発したAI(機械学習)システムを
Grumpyを使って、PythonからGolangに変換して、
高速で動作するGolangのWEBサイトから利用できるなら利用してみたいです。
そのシステムで、学習モデルが出力出来るのかは不明です。
2020年02月04日 12時33分追記:
GolangからTensorFlow Servingを呼び出して学習済みモデルをエクスポート(出力)する方法があるようですので、この方法も実現可能かも知れません。
How to call Tensorflow Serving from Golang? · Issue #485 ...
https://github.com/tensorflow/serving/issues/485
Google翻訳版:
https://translate.google.com/translate?hl=ja&sl=en&u=https://github.com/tensorflow/serving/issues/485&prev=search

三、
Pythonに比べれば開発しにくい(書きにくくて読みにくい)けどチームでの開発効率は良く統一感が出しやすく高速なGolang
とTensorflowでAI(機械学習)システムをコアエンジンとした
Golangdで開発したWEBサイトを運用するケース。

私自身、PythonもGolangもAIプログラマーとしても、初心者でして、
Tensorflowを使ったプログラミングもまだブログやチュートリアルを見ながら学習を進めて行こうとしている段階です。
2020.02.04現在1と2と3の考え方は、だいたいあっていますでしょうか?
二のケースは出来ない可能性も御座います。
ケースバイケースでしょうか?
メリットデメリットなど、もし分かる方に御教示頂けましたら幸いで御座います。

エーオン代表
石塚 正浩
http://aon.tokyo
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cloud9paiza

2020/02/04 02:59

分かりました。OKWAVEの方を削除しました。
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回答1

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ベストアンサー

TensorFlow を使用する場合、ディープラーニングに必要な演算は、CPU 実行の場合は C++ で書かれたコード、GPU 実行の場合は CUDA で書かれたコードに丸投げする形ですので、「Python がスクリプト言語であるため遅い」というパフォーマンスの影響は受けません。どの言語から呼び出しても実行時間はあまり変わらないでしょう。

なので、Web サービスの構築に使用する言語は開発したい Web サービスの要件によって決定すればよいと思います。

TensorFlow は Python 以外にも C++ や Go から呼び出すための API も提供されているので、Go で開発する場合はそれを利用できます。

TensorFlow for Go |  TensorFlow

投稿2020/02/04 03:48

tiitoi

総合スコア21956

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cloud9paiza

2020/02/24 02:48

>TensorFlow は Python 以外にも C++ や Go から呼び出すための API も提供されているので、Go で開発する場合はそれを利用できます。 PythonからTensorflowを利用して、学習済みモデルを出力してより高速なプログラム言語、例えばGoなどからその学習済みモデルを利用するのも手な様ですね。 ありがとう御座いました。
fiveHundred

2020/02/24 23:58

横やりで失礼しますが、 > 「Python がスクリプト言語であるため遅い」というパフォーマンスの影響は受けません。どの言語から呼び出しても実行時間はあまり変わらないでしょう。 と(少なくともモデルの推論では)速度はほとんど変わらないと言っているにもかかわらず、 > より高速なプログラム言語、例えばGoなどから という具合に、Goなどのほうが高速だという前提のままなのが気になります。 本人ではないので、正しいかどうか分かりませんが、Goが高速なのでよいというわけではなく、要件定義の結果Goを使うことになってもモデルを利用できる、というのがこの回答の趣旨だと思います。 もし、「モデル以外の箇所で高速に動作させたいのでGoを使う」などと言った内容であれば、このコメントは見当違いなので、無視してください。
tiitoi

2020/02/25 07:39

To: fiveHundred さん 補足ありがとうございます。 コメントに記載いただいた内容の通り、「要件定義の結果Goを使うことになってもモデルを利用できる」というのが回答の趣旨でした。
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