質問編集履歴
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数字を漢字にしてみました。BUG対策
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一、
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開発しやすい（書きやすい読みやすい（コードの視認性が良い））けど低速なPython
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と
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Tensorflowで開発したAI（機械学習）システムで、
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上記で出力された学習モデルを読み込み、高速動作するWEBサイト上などで利用
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してPythonとGolangのシステムをハイブリッドで両方運用するケース。
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二、
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開発しやすい（書きやすい読みやすい（コードの視認性が良い））けど低速なPython
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と
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Tensorflowで開発したAI（機械学習）システムを
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@@ -15,15 +15,13 @@
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高速で動作するGolangのWEBサイトから利用できるなら利用してみたいです。
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そのシステムで、学習モデルが出力出来るのかは不明です。
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2020年02月04日 12時33分追記：
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GolangからTensorFlow Servingを呼び出して学習済みモデルをエクスポート（出力）する方法があるようですので、この方法も実現可能かも知れません。
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How to call Tensorflow Serving from Golang? · Issue #485 ...
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[https://github.com/tensorflow/serving/issues/485](https://github.com/tensorflow/serving/issues/485)
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Google翻訳版：
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[https://translate.google.com/translate?hl=ja&sl=en&u=https://github.com/tensorflow/serving/issues/485&prev=search](https://translate.google.com/translate?hl=ja&sl=en&u=https://github.com/tensorflow/serving/issues/485&prev=search)
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三、
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Pythonに比べれば開発しにくい（書きにくくて読みにくい）けどチームでの開発効率は良く統一感が出しやすく高速なGolang
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とTensorflowでAI（機械学習）システムをコアエンジンとした
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Golangdで開発したWEBサイトを運用するケース。
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@@ -31,7 +29,7 @@
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私自身、PythonもGolangもAIプログラマーとしても、初心者でして、
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Tensorflowを使ったプログラミングもまだブログやチュートリアルを見ながら学習を進めて行こうとしている段階です。
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2020.02.04現在1と2と3の考え方は、だいたいあっていますでしょうか？
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+
二のケースは出来ない可能性も御座います。
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ケースバイケースでしょうか？
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メリットデメリットなど、もし分かる方に御教示頂けましたら幸いで御座います。
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再々修正
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Grumpyを使って、PythonからGolangに変換して、
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高速で動作するGolangのWEBサイトから利用できるなら利用してみたいです。
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そのシステムで、学習モデルが出力出来るのかは不明です。
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2020
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2020年02月04日 12時33分追記：
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GolangからTensorFlow Servingを呼び出して学習済みモデルをエクスポート（出力）する方法があるようですので、この方法も実現可能かも知れません。
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2の.を削除しました。
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私自身、PythonもGolangもAIプログラマーとしても、初心者でして、
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Tensorflowを使ったプログラミングもまだブログやチュートリアルを見ながら学習を進めて行こうとしている段階です。
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2020.02.04現在1と2と3の考え方は、だいたいあっていますでしょうか？
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+
2のケースは出来ない可能性も御座います。
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ケースバイケースでしょうか？
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メリットデメリットなど、もし分かる方に御教示頂けましたら幸いで御座います。
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GolangからTensorFlow Servingを呼び出して学習済みモデルをエクスポート（出力）する方法があるようです。
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Grumpyを使って、PythonからGolangに変換して、
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高速で動作するGolangのWEBサイトから利用できるなら利用してみたいです。
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そのシステムで、学習モデルが出力出来るのかは不明です。
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2020.02.04 12：25追記：
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GolangからTensorFlow Servingを呼び出して学習済みモデルをエクスポート（出力）する方法があるようですので、この方法も実現可能かも知れません。
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How to call Tensorflow Serving from Golang? · Issue #485 ...
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[https://github.com/tensorflow/serving/issues/485](https://github.com/tensorflow/serving/issues/485)
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Google翻訳版：
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[https://translate.google.com/translate?hl=ja&sl=en&u=https://github.com/tensorflow/serving/issues/485&prev=search](https://translate.google.com/translate?hl=ja&sl=en&u=https://github.com/tensorflow/serving/issues/485&prev=search)
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Pythonに比べれば開発しにくい（書きにくくて読みにくい）けどチームでの開発効率は良く統一感が出しやすく高速なGolang
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とTensorflowでAI（機械学習）システムをコアエンジンとした
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A、
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開発しやすい（書きやすい読みやすい（コードの視認性が良い））けど低速なPython
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Tensorflowで開発したAI（機械学習）システムで、
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学習モデル を出力（書き込み）して、
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書きにくくて読みにくいけど高速なGolangから、
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+
上記で出力された学習モデルを読み込み、高速動作するWEBサイト上などで利用
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+
してPythonとGolangのシステムをハイブリッドで両方運用するケース。
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B、
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書きにくくて読みにくいけど高速なGolangから、
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A.の上記で出力された学習モデルを読み込み、高速動作するWEBサイト上などで利用
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-
してAとBをハイブリッドで両方運用するケース。
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2.
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開発しやすい（書きやすい読みやすい（コードの視認性が良い））けど低速なPython
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と
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再編集
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A、
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開発しやすい（書きやすい読みやすい（コードの視認性が良い））けど低速なPython
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改行しました。
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A、
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開発しやすい（書きやすい読みやすい（コードの視認性が良い））けど低速なPython
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