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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

for

for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Q&A

1回答

623閲覧

データ拡張をN回繰り返すfor文を書きたい

dbrow

総合スコア18

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

for

for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2020/01/19 06:10

編集2020/01/19 22:40

前提・実現したいこと

画像拡張を任意の回数繰り返すfor文を書きたい

###エラーが発生しているコード

num = 2 X_gen = datagen.flow(X_train, y_train, batch_size=2400) for i in range(num): X_gen_new, y_gen_new = X_gen.__next__() X_train_new = np.append(X_train, X_gen_new) y_train_new = np.append(y_train, y_gen_new)

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: `x` (images tensor) and `y` (labels) should have the same length. Found: x.shape = (5644800,), y.shape = (108000,)

以下のコードで1回の拡張には成功しています

X_gen = datagen.flow(X_train, y_train, batch_size=2400) X_gen_new, y_gen_new = X_gen.__next__()

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/01/19 07:54

画像拡張という表現が一般的ではないと思いますので、タイトルの文言をデータ拡張やそのままdata augmentationにした方がが答えが得られやすいと思います。
dbrow

2020/01/19 22:39

確かに。承知しました。
guest

回答1

0

flowの使い(戻り値)を間違っているから。
アンダースコアから始まるメンバーを、外部から参照するのは良くありません。

投稿2020/01/20 08:28

Q71

総合スコア995

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dbrow

2020/01/20 09:59

ありがとうございます。 上でfor文の外に書いている1文もfor文の内部に書くべき、ということでしょうか? また、もしよろしければ具体的にどのように修正すべきか、ご教示頂けますと幸いです。
guest

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