csvの特定の列から文字を抽出したい

Question

前提・実現したいこと

初心者です
Pythonを使って以下のようなcsvファイルをpandasで読み込みました

ID	名前	自己紹介
1001	田中太郎	~
1002	山田太郎	~
1003	高橋太郎	~ 連絡先:[e-mail] ~
1004	佐々木太郎	~ [e-mail]

このcsvから自己紹介の列に@(もしくはメールアドレス)が含まれる行を1にする列4を作りたいです

ID	名前	自己紹介	列4
1001	田中太郎	~	0
1002	山田太郎	~	0
1003	高橋太郎	~ 連絡先:[e-mail] ~	1
1004	佐々木太郎	~ [e-mail]	1

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

ソースコード

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

シンプルにやるなら正規表現で調べることになります。が、正規表現でメールアドレスにマッチさせようとすると死ぬほど大変というか、厳密に正しいやり方は誰も知らないような問題です。

PHP - PHPで正規表現でmailを取り扱いたい｜teratail

悪夢かいな。

なのでメールアドレスを表す現実的な正規表現（Qiita）を参考にやってみます。これはすべてのメールアドレスにはマッチしませんが、現実的にはこの程度で十分でしょ、というものです。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({"ID":[1001, 1002, 1003, 1004], "名前":["田中太郎", "山田太郎", "高橋太郎", "佐々木太郎"], "自己紹介":["~ ", "~ ", "~ 連絡先:[e-mail] ~ ", "~ [e-mail]"]})
>>> df["自己紹介"].str.contains(r"[a-zA-Z0-9.!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+@[a-zA-Z0-9-]+(?:.[a-zA-Z0-9-]+)*")
0    False
1    False
2     True
3     True
Name: 自己紹介, dtype: bool

どうやら判定はできているようなので、あとはint型に変換して新規列として入れてあげればよいかと。

>>> df["列4"] = df["自己紹介"].str.contains(r"[a-zA-Z0-9.!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+@[a-zA-Z0-9-]+(?:.[a-zA-Z0-9-]+)*").astype("int64")
>>> df
     ID     名前                     自己紹介  列4
0  1001   田中太郎                       ~    0
1  1002   山田太郎                       ~    0
2  1003   高橋太郎  ~ 連絡先:[e-mail] ~    1
3  1004  佐々木太郎       ~ [e-mail]   1

pandas.Series.str.contains — pandas 0.25.3 documentation

Answer 2

単純に@が含まれているかだけで判断してよければpandas.Series.str.containsが使えます。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'msg':['ab','@cd','@ef@']})
df['ret'] = df['msg'].str.contains('@') * 1
print(df)
"""
    msg  ret
0    ab    0
1   @cd    1
2  @ef@    1
"""

以下、問題を勘違いしていたようなので取り消し

pandas.Series.str.countで個数を得ることができます。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'msg':['ab','@cd','@ef@']})
df['ret'] = df['msg'].str.count('@')
print(df)
"""
    msg  ret
0    ab    0
1   @cd    1
2  @ef@    2
"""