回答編集履歴
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追記
test
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@@ -1,3 +1,35 @@
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単純に`@`が含まれているかだけで判断してよければ[pandas.Series.str.contains](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.contains.html)が使えます。
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```Python
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import pandas as pd
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df = pd.DataFrame({'msg':['ab','@cd','@ef@']})
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df['ret'] = df['msg'].str.contains('@') * 1
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print(df)
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"""
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msg ret
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0 ab 0
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1 @cd 1
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2 @ef@ 1
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"""
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#### 以下、問題を勘違いしていたようなので取り消し
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[pandas.Series.str.count](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.count.html)で個数を得ることができます。
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```Python
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