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scirocco

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前提・実現したいこと

CSVの実験データからエクセルおよび近似関数を作成するnumpyを用いたプログラムの前処理として

CSVで出てくるx,y(2列)に対して、
(input関数で与える)xにおけるy値を0とし、
修正yを作成したいと考えております。

input関数で判定できるところまで作成できましたが、
if文を用いたindex取得、そのindexを用いたfloat型データの取得{(例)x=100におけるyの値の参照}および、
修正後のyの格納方法わからず、
ご教示いただけますと幸いでございます。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

import locale 
import pandas as pd
import numpy as np
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
import time

wb = Workbook()
ws0 = wb.active
ws0.title = 'csv'
ws1 = wb.create_sheet('calc')
encoding = locale.getpreferredencoding()

temp = pd.read_csv('input.csv', encoding='utf-8', header=None,nrows=3)
header = temp.ix[1] + "[" + temp.ix[2] + "]"

print(header)
print(type(header))

df = pd.read_csv('input.csv', encoding='SHIFT-JIS', header=None,skiprows=3)

df.columns = header
print(df)
print(type(df))

print("\n"'基準Tempを入力↓'"\n")
base_temp = input()
base_temp = float(base_x)
print("\n"'基準Tempは', base_temp, '°C'"\n")
print(type(base_temp))


print("\n 判定結果")
print(df['Temp[°C]'] == base_temp)
print("\n")

45と入力した場合、以下出力抜粋

判定結果
0    False
1     True
2    False
3    False
4    False
Name: Temp[°C], dtype: bool

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

input.csv

data        
name    Time    Temp
unit    s    °C
0.1    44.5
0.2    45
0.3    46.4
0.4    50
0.5    51

20200115 13:58 追記

ご連絡いただきありがとうございます。
説明不足で申し訳ございません。
↓Inputcsv

イメージ説明

実験生データのBC列に対して、B列を修正した値をD列に追加したいと考えております。

  1. 基準TempをInput入力(例:45)
  2. C列にてInput値を検索
  3. 合致するC列のセル(例:C5)のindexを取得
  4. 3をもとに、B列(例:B5)のセル値を取得
  5. B列各値-基準time(B5)をD列に追加 (D4=B4-$B$5, D5=B5-$B$5, D6=B6-$B$5, ・・・)
  6. グラフ描写、回帰分析(X軸-B列,Y軸-C列)

2までエラーなく進みましたが、Index関数の使い方含めて3,4,5の手法がわからず
ご教示いただけますと幸いでございます。

ここにより詳細な情報を記載してください。

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  • Orlofsky

    2020/01/15 13:24

    コード、csvや結果は https://teratail.com/help/question-tips#questionTips3-7 の [コード] に修正してください。
    エラーメッセージがあるなら載せてください。

    キャンセル

  • magichan

    2020/01/15 13:30

    > if文を用いたindex取得、そのindexを用いたfloat型データの取得{(例)x=100におけるyの値の参照}および、修正後のyの格納方法
    の部分の意味がサッパリわかりません
    できましたら、質問のデータ(input.csv)に対して 45を入力した場合に、どの様な出力を得たいのかを具体的にお書き下さい

    キャンセル

  • scirocco

    2020/01/15 14:16

    ご指摘ありがとうございます。
    追記修正しましたので、ご確認いただけますと幸いです。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+2

多分やりたいことはこんな感じかと思いますが、どうでしょうか?

print("\n"'基準Tempを入力↓'"\n")
base_temp = input()
base_temp = float(base_temp)
print("\n"'基準Tempは', base_temp, '°C'"\n")
print(type(base_temp))

print("\n 判定結果")
print(df['Temp[°C]'] == base_temp)
print("\n")

# 基準Tempとなる行のIndex値を求める
target_index = df[df['Temp[°C]'] == base_temp].index
if target_index.empty:
    print('対象がありません')
    sys.exit()
print(target_index)

# 基準となる時間を取得
#(target_indexは複数の値を持つ可能性があるので先頭 target_index[0]を使う)
reference_time = df.loc[target_index[0], 'Time[s]']
print(reference_time)

# Time[s]列の値より基準時間を引き修正Time[s]列に入れる
df['修正Time[s]'] = df['Time[s]'].sub(reference_time)
print(df)

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  • 2020/01/15 14:57

    Indexの取得方法がわからず、困っておりましたが、
    思い通り、D列に結果追記ができました。
    ご教示いただき、ありがとうございました。

    キャンセル

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