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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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img = cv2.imread(img,(64,32))のエラーの解決策について

BASEBALL-Y

総合スコア67

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/01/07 06:26

以下の様に,エラーが出てしまいます.
①何が,原因なのでしょうか?
②また,以下の 『/*』 は何を表しているのでしょうか?

Python

1img = cv2.resize(img, image_size) 2 3error: OpenCV(3.4.2) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4044: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

参考教材
リンク内容
175ページ

全体のコード

Python

1###熱帯魚を学習させる### 2import cv2 3import os, glob 4from sklearn.model_selection import train_test_split 5from sklearn import datasets, metrics 6from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 7from sklearn.metrics import accuracy_score 8from sklearn.externals import joblib 9 10# 画像の学習サイズやパスを指定 11image_size = (64, 32) 12path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) 13path_fish = path + '/fish' 14path_nofish = path + '/nofish' 15x = [] # 画像データ 16y = [] # ラベルデータ 17 18# 画像データを読み込んで配列に追加 --- (*1) 19def read_dir(path, label): 20 files = glob.glob(path + "/*.jpg") 21 for f in files: 22 img = cv2.imread(f) 23 img = cv2.resize(img, image_size) 24 img_data = img.reshape(-1, ) # 一次元に展開 25 x.append(img_data) 26 y.append(label) 27 28# 画像データを読み込む 29read_dir(path_nofish, 0) 30read_dir(path_fish, 1) 31 32# データを学習用とテスト用に分割する --- (*2) 33x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.2) 34 35# データを学習 --- (*3) 36clf = RandomForestClassifier() 37clf.fit(x_train, y_train) 38 39# 精度の確認 --- (*4) 40y_pred = clf.predict(x_test) 41print(accuracy_score(y_test, y_pred)) 42 43# データを保存 --- (*5) 44joblib.dump(clf, 'fish.pkl')

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①何が,原因なのでしょうか?

cv2.imread() は失敗した場合は None を返しますので、cv2.imread() を呼び出した後は、返り値が None でないことを確認するようにしてください。
読み込みに失敗していた場合、ファイルパスが間違っているなど原因はいくつか考えられますが、cv2.imread() を呼び出したときに指定したパスを print() で確認すれば、原因がわかるはずです。

②また,以下の 『/*』 は何を表しているのでしょうか?

ワイルドカード です。

path + "/*.jpg" でディレクトリ path 以下の末尾が .jpg である任意のファイル名を意味します。

投稿2020/01/07 06:32

tiitoi

総合スコア21956

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BASEBALL-Y

2020/01/07 14:02

一行ずつ確認をしたのですが, read_dir(path_nofish, 0) read_dir(path_fish, 1) が原因ではないかと思うのですが,違うでしょうか? 上の2行を書き足した時にエラーが出ました.
tiitoi

2020/01/07 14:34

質問者さんが作成した read_dir() 関数でエラーが起きていることは確かにそうなのですが、その関数内の cv2.imread() で画像の読み込みに失敗して、None が返り、その次の行の cv2.resize(img, image_size) でエラーが出ているというのが回答の内容になります。 それを確認するために img = cv2.imread(f) の返り値 img が None となっていないか、None となっている場合は読み込みに失敗しているので、変数 f の値が存在しないパスなどおかしな値になっていないかを print して確認してください。
BASEBALL-Y

2020/01/07 14:41

img = cv2.imread(f) print(img) で確認したところ,正確に値が表示されました.
tiitoi

2020/01/07 15:28

> img = cv2.resize(img, image_size) の行でエラーが発生した直前も img は値が入っていましたか? img = cv2.imread(f) assert img is not None で img が None だったら、assert が発生するようにしてデバッグするといいかもしれません
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