LightGBMのエラー：「The number of features in data (3) is not the same as it was in training data (4).」

Question

PythonにてLightGBMを試しています。
ランキング学習をさせるため、lambdarankを試しているのですが、設定ファイルを作っていざ読み込ませようとしたところ、表題のエラーが出てきてしまいうまくいきません。
まだサンプル（https://github.com/microsoft/LightGBM/tree/master/examples/lambdarank）でしか動かせていない状態で、自作ファイルでは動いていないという状況となっています。
どこを参照すればエラー解決になりそう、のようなヒントでもよいので教えていただけないでしょうか。

作成したファイルをzip圧縮したものを、こちらからもダウンロードできるようにしてあります。（保管期間は2日間）
・rank.train
・rank.train.query
・rank.test
・rank.test.query
https://xfs.jp/znzZH2

【補足：ランキング学習とは】

例えば、競馬でレースごとに各馬の順位などを予測するときに活用できます。
レースの各回ごとに各馬や騎手などのデータをひとまとまりとして学習し、そのひとまとまりの単位はqueryと呼ばれます。
レースごとに出場する馬の数が異なっていても学習できるように設計されています。
マイクロソフトが提供する、LightGBMでもobjective = lambdarank とすることでランキング学習を行うことができます。
ランキング学習では評価手法としてNDCG@Kがよく用いられ、LightGBM：lamdarankのデフォルト設定としてもmetric = ndcgが設定されています。
LightGBMのインストール設定やQuickStartについてもこちらの公式ページから確認できます。
https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Installation-Guide.html
ご参考にください。

Answer 1

lightgbmの学習時に使ったデータと予測時に使うデータのカラムは同じでなければなりません。
このエラーは、学習データには4カラムあったのに予測データには3カラムしかないと言っています

Comments

[omixin]

回答ありがとうございます。
確かにエラーはそういう意味になりますね...
作成したデータは確かにどちらも特徴量は4つまでを設定しているのですがなぜでしょう..

また、特徴量がnullの場合はサンプルにならって飛ばしているのですが、本当にこれが正しいのか、その記述を公式ページ内には確認できておりません。（例えば2番目の特徴量がnullの場合は[2:null]などのようにそのことをわざわざ書いたりはしません）
そういった部分も参照できる場所があれば共有いただけると幸いです。。

[omixin]

作成したファイルはリンクからダウンロードできると思います。中身も確認していただければわかると思うのですが。。
自分の設定ファイルの作り方がどこかおかしいのですよね、きっと。。