openposeで出力した関節点座標から動作認識のデータセットを作成する

前提・実現したいこと

姿勢推定ライブラリ「OpenPose」で出力した関節の座標データから、動作認識に使用するデータセットを作りたいのですが、調べて出てくるサイトでは株価の上下などデータ数が違う例しか出てこないのでいまいち参考になりません。どのように作成すればよいでしょうか。
また、一つの動作に対し一つのcsvファイルを作成すればよいのでしょうか？ご教授お願いいたします。

情報の不足などがございましたらコメントにて教えていただけると幸いです。

以下のようなデータをデータセットにしたいです。
(X,Yが関節点のX座標,Y座標なのですが、ずれてしまって見にくくなってしまいました。すみません。)

          X        Y

Nose 239.5640 341.358
Neck 206.2270 353.120
RShoulder 159.2250 341.419
RElbow 131.7780 384.560
Rwrist 188.5420 372.776
LShoulder 253.2610 364.842
LElbow 286.4910 415.841
LWrist 257.0760 433.491
MidHip 186.6620 470.655
RHip 157.2560 466.748
RKnee 112.1580 549.089
RAnkle 114.0790 627.423
LHip 216.0490 472.669
LKnee 233.6050 560.818
LAnkle 276.7830 639.204
Reye 233.6810 331.626
LEye 243.5060 333.555
REar 210.1900 323.830
LEar 0.0000 0.000
LBigToe 264.9830 666.627
LSmallToe 282.6300 664.626
LHeel 288.4960 645.047
RBigToe 67.1126 676.392
RSmallToe 67.1138 670.545
RHeel 123.9480 639.214

発生している問題・エラーメッセージ

動作認識に使うデータセットの作り方がわからない。

該当のソースコード

試したこと

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

補足
「OpenPose」で出力した関節の座標データは以下のようなJsonファイルです。

{
"version": 1.3,
"people": [
{
"person_id": [
-1
],
"pose_keypoints_2d": [
970.231,
317.871,
0.861404,
1025.11,
329.61,
0.784132,
972.249,
351.234,
0.728803,
925.212,
366.795,
0.805584,
868.448,
343.363,
0.821528,
1089.79,
304.206,
0.501352,
1164.21,
359.017,
0.455869,
1117.18,
376.655,
0.659016,
1085.87,
447.173,
0.668276,
1048.64,
455.008,
0.638992,
968.35,
515.713,
0.791889,
978.167,
623.482,
0.764074,
1123.03,
439.307,
0.615558,
1125,
498.126,
0.568126,
1209.27,
621.529,
0.325433,
966.303,
306.092,
0.388792,
978.023,
304.164,
0.882517,
0,
0,
0,
1009.47,
298.316,
0.78525,
1228.83,
680.305,
0.159076,
1242.55,
674.461,
0.16233,
1222.98,
629.383,
0.18563,
909.543,
639.191,
0.585711,
911.495,
635.223,
0.546802,
993.782,
635.296,
0.595048
],
"face_keypoints_2d": [],
"hand_left_keypoints_2d": [],
"hand_right_keypoints_2d": [],
"pose_keypoints_3d": [],
"face_keypoints_3d": [],
"hand_left_keypoints_3d": [],
"hand_right_keypoints_3d": []
},
{
"person_id": [
-1
],
"pose_keypoints_2d": [
239.564,
341.358,
0.915886,
206.227,
353.12,
0.874338,
159.225,
341.419,
0.8285,
131.778,
384.56,
0.817861,
188.542,
372.776,
0.766081,
253.261,
364.842,
0.807916,
286.491,
415.841,
0.885108,
257.076,
433.491,
0.843762,
186.662,
470.655,
0.764092,
157.256,
466.748,
0.750833,
112.158,
549.089,
0.828457,
114.079,
627.423,
0.779893,
216.049,
472.669,
0.744448,
233.605,
560.818,
0.832249,
276.783,
639.204,
0.799652,
233.681,
331.626,
0.881591,
243.506,
333.555,
0.409047,
210.19,
323.83,
0.920054,
0,
0,
0,
264.983,
666.627,
0.535436,
282.63,
664.626,
0.53147,
288.496,
645.047,
0.598035,
67.1126,
676.392,
0.663307,
67.1138,
670.545,
0.555885,
123.948,
639.214,
0.637949
],
"face_keypoints_2d": [],
"hand_left_keypoints_2d": [],
"hand_right_keypoints_2d": [],
"pose_keypoints_3d": [],
"face_keypoints_3d": [],
"hand_left_keypoints_3d": [],
"hand_right_keypoints_3d": []
}
]
}

このJsonファイルを整形したものが最初のデータになります。
言葉足らずで申し訳ございません。よろしくお願いいたします。

meg_

2020/01/04 06:26

"「OpenPose」で出力した関節の座標データ"とは何のことでしょうか？出力とはファイルですか？それとも文字列やリスト等でしょうか？

hiro0114

2020/01/04 07:12

内容が不足していて申し訳ございません。不足していた内容を追記しました。よろしくお願いいたします。

行動規範の内容に同意します

回答1件

質問内容をよく分かっていなかったようなので、下記回答を取り下げます。

~~jsonであれば辞書として扱えますので、辞書の操作をすればOKです。~~

見たところ、｢Nose｣等の名称はjsonにないようなので、別にリスト等であるのでしょうか？
であればjsonと組み合わせる必要があります。

~~どの単位でファイル出力するかは、そのデータを後でどう使うかによると思います。~~

投稿2020/01/04 07:55

編集2020/01/04 13:13

meg_

総合スコア10736

hiro0114

2020/01/04 08:30

回答ありがとうございます。私の質問が言葉足らずで回答者様に正しく伝えられていないように感じますので整理させていただきます。実現したいこと : 動画から取得した連続したopenposeの座標データを集め動作認識用のデータセットを作成する。問題点 : 動画から取得した連続したOpenPoseの座標データからデータセットの作り方がわからない。（時系列データからどのようにデータセットを作るか。）上のJSONファイルから必要な情報を抜き出し行名列名を付けたものが以下になります。 X Y Nose 239.5640 341.358 Neck 206.2270 353.120 RShoulder 159.2250 341.419 RElbow 131.7780 384.560 Rwrist 188.5420 372.776 LShoulder 253.2610 364.842 LElbow 286.4910 415.841 LWrist 257.0760 433.491 MidHip 186.6620 470.655 RHip 157.2560 466.748 RKnee 112.1580 549.089 RAnkle 114.0790 627.423 LHip 216.0490 472.669 LKnee 233.6050 560.818 LAnkle 276.7830 639.204 Reye 233.6810 331.626 LEye 243.5060 333.555 REar 210.1900 323.830 LEar 0.0000 0.000 LBigToe 264.9830 666.627 LSmallToe 282.6300 664.626 LHeel 288.4960 645.047 RBigToe 67.1126 676.392 RSmallToe 67.1138 670.545 RHeel 123.9480 639.214 説明下手で申し訳ございません。よろしくお願いいたします。

meg_

2020/01/04 12:02

”Nose 239.5640 341.358”の”239.5640 341.358”はjsonデータの”"pose_keypoints_2d": [ 239.564,341.358,0.915886,”の中の”239.564,341.358”のことですよね？　であれば、認識は合っているかと思いますが。また、この「Nose」の文字列は提示されたjsonデータにはありませんので、提示されたjsonデータからだけでは質問者さんが欲しいデータセットは作成できません。

hiro0114

2020/01/04 12:37

言葉足らずですみません。出力されたjsonデータから体のパーツ(Noseなど）と列名(X,Y)を付けたデータフレームを作成。ここまではできているのですが、そのデータフレームからどのようにデータセットを作ればよいのかがわかっていません。何度も言葉足らずで申し訳ありません。よろしくお願いいたします。

meg_

2020/01/04 13:04 編集

”動作確認”とは何の動作確認でしょうか？→"動作認識"の間違いでしたね。失礼しました。

hiro0114

2020/01/04 12:58

"動作確認"ではなく"動作認識"ですね。機械学習で時系列を考慮した動作を認識するためのデータセットを作ろうとしています。その説明も抜けていました。たびたび申し訳ございません。

meg_

2020/01/04 13:06

「次の動作を推定したい」ということですか？時系列であれば時間のデータも必要ではありませんか？