Pytorchには２種類GPU指定する方法があるが、矛盾に設定されたら

Question

Pytorchにはtorch.deviceとDataParallel療法で使用するGPUを指定可能ですが、それらの設定が矛盾している場合はどうなるのでしょうか？

例：

gpus = (0,2,4) #使用するGPU番号のtuple(複数選択可)

⇓ GPU id を0,2,4に設定された！
device = torch.device(f"cuda:{min(gpus)}" if len(gpus) > 0 else 'cpu')

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⇓ GPU を1,3,5に指定された！
model = DataParallel(model, device_ids=[1,3,5])

model.to(device)

Answer 1

試してみるのが一番かと