現在、 Python と JupyterNotebookを使用して、機械学習の学習を進めています。
下記のように、モデルを作成して、予測値を出したのですが、テキストですと unit32
に変換をしています。
この意味がわかりません。。。
なぜ、 unit32
に変換するのでしょうか? 変換する前ではNGなのでしょうか?
よろしくお願いします。
Python
1model1 = LinearRegression() 2model1.fit(X_train,y_train) 3y_pred = model1.predict(X_test) 4y_pred1 = y_pred1.astype(np.uint32) 5y_pred1
array([ 2976504, 2011342, 2011854, 7234625, 6247455, 13182582, 9095368, 2967043, 2003902, 2005009, 7248612, 6248144, 13219973, 9106668, 2954454, 1996155, 1998231, 7255390, 6231681, 13254834, 9116352, 2944770, 1990345, 1990484, 7267011, 6232650, 13325526, 9129909, 2935086, 1984534, 1983705, 7285410, 6240397, 13414617, 9148308, 2925379, 1978971, 1978006, 7304327, 6253631, 13527211, 9170788], dtype=uint32)
↑はテキスト通りです。
python
1model = LinearRegression() 2model.fit(X_train,y_train) 3y_pred = model1.predict(X_test) 4# y_pred1 = y_pred1.astype(np.uint32) 5y_pred
array([ 2976504.14057851, 2011342.56289519, 2011854.39154483, 7234625.09520132, 6247455.80231131, 13182582.0053275 , 9095368.35770289, 2967043.08465489, 2003902.51246928, 2005009.89376918, 7248612.3512669 , 6248144.31927771, 13219973.0279808 , 9106668.36400511, 2954454.16684455, 1996155.48612445, 1998231.24571746, 7255390.99931863, 6231681.88829495, 13254834.64653252, 9116352.14693614, 2944770.38391352, 1990345.21636583, 1990484.21937263, 7267011.53883587, 6232650.26658806, 13325526.26192905, 9129909.44303959, 2935086.60098249, 1984534.94660721, 1983705.57132091, 7285410.72640483, 6240397.29293288, 13414617.06489455, 9148308.63060855, 2925379.57697242, 1978971.61331333, 1978006.665066 , 7304327.0279823 , 6253631.15068643, 13527211.37741195, 9170788.56430465])
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