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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ヒートマップ画像から画像加工をしたいです

satoUmino

総合スコア19

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/12/22 08:51

編集2019/12/23 04:26

前提・実現したいこと

GradCAMというものから得られたヒートマップ画像から特定の色の部分を元の画像でぼかスようにしたいです。
例えば下の画像を
イメージ説明
作成したヒートマップの青い部分を元の画像でぼかした画像を作成したいです。
イメージ説明

また、上のヒートマップから全く別の画像でも同じ部分をぼかしたいと考えています。

具体的なプログラムの内容が思いつかないのでご教授お願いします。

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元の絵Aと,元の絵をぼかした絵Bとを用意し,
画素位置(x,y)毎にヒートマップの値に基づいた重みW(x,y)を決定して,A(x,y)とB(x,y)をブレンドすればよいのではないでしょうか.

Result(x,y) = W(x,y)A(x,y) + ( 1 - W(x,y) )B(x,y)

※ここで重みW(x,y)は0~1の値であり,位置(x,y)のヒートマップの値から決める.

投稿2019/12/23 04:55

fana

総合スコア11985

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satoUmino

2019/12/24 05:27

回答ありがとうございます。 参考にしてプログラムを作成したところうまくぼかしを加えた画像を作成できました。
guest

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cv2.addWeighted()で事足りませんか?

投稿2019/12/22 21:40

退会済みユーザー

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総合スコア0

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fana

2019/12/23 05:34

addWeightedではブレンド率を画像単位の一括指定しかできないハズですが,これをどう使って処理を組み立てる想定なのか?という辺り,もうちょっと話が欲しいと思います.
guest

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