機械学習 matplotlib 評価をグラフで表示するには、

Question

現在、jupyternotebook　を使用して、 Python の　scikitlearn　の　アイリスデータで機械学習の勉強をしています。

現状結果を出して、評価をした　ところです。
print(metrics.classification_report(y_test,y_pred))
として、 y_testにテストの答え y_predには予測結果が入っています。

その状況で、↑の結果をmatplotlibのグラフで視覚的に結果を評価してみたいです、

plot　を使用するのか
scatter　なのか。。。。

どのようにしたら、グラフ化できますでしょうか？（おすすめのグラフ化などありましたらそちらもご教示願います、）
アドバイスをお願いします。

Answer 1

classification_reportの結果はあまり可視化する意味がありません（複数比較するなら棒グラフなどにする手はありますが）。

分類結果の可視化の場合、普通は混同行列を描きます。ヒートマップとして描画するのが無難な可視化の方法です。方法はいろいろありますので、調べてみてください。

参考：
seaborn.heatmap — seaborn 0.9.0 documentation
sklearn.metrics.plot_confusion_matrix — scikit-learn 0.22 documentation
sklearnで混同行列をヒートマップにして描画するplot_confusion_matrix - 静かなる名辞（拙記事）

Comments

[nobita]

回答ありがとうございます。
参考にしてやってみます！！！