Pandas 時系列データで特定の日付のみ抽出したい

Question

下記の様な時系列データがあるのですが、
特定の日付(2010-01-01など）を、抽出しようとするとKeyErrorが発生します。
（ちなみにスライスを使ってdata2['2010-01-01':]はエラーとなりません。）

すごい簡単そうなことですが、何が問題なのかいまいちわかりません。
（データの作り方なのか文法的に間違っているのか）
どなたか解決方法お分かりになりますでしょうか？

日付 温度
2010-01-01 10
2010-01-04 11
2010-10-11 18

import numpy as np
import pandas as pd

vec2 = np.array([ [10,'2010-01-01'] , [11,'2010-01-04'],[18,'2010-10-11'] ])

data2 = pd.DataFrame(vec2,columns=['温度','日付'])
data2['日付']=pd.to_datetime(data2['日付'])
data2.set_index('日付',inplace=True)

data2['2010-01-01']

KeyError: '2010-01-01'

Answer 1

data2.loc['2010-01-01']
もしくは
data2.loc[pd.to_datetime('2010-01-01')]
です。

.locがないとカラム名を探しに行きます。

Comments

[退会済みユーザー]

なるほど！そういうやり方もあるのですね。ありがとうございます。

Answer 2

data2[data2.日付=='2010-01-01']
みたいな感じでいけると思います。

(追記)
うまくいかないのは日付をindexにしているからです。
indexについて
set_indexは外しましょう。
特定行の抽出

Comments

[退会済みユーザー]

indexにしているか否かの違いなんですね。。。意識していないとなぜなぜってなってしまいますね。ありがとうございます。