シグモイド関数 表示仕方

Question

前提・実現したいこと

シグモイド関数をうまく表示させたい

ゼロからつくるdeeplearning理論と実装で
シグモイド関数をnumpy matplotlib 関数を使ってシグモイド関数をつくるのですが
線形が思った形と違う表示がされてしまいます。
どういった問題でこういったグラフになってしまうのか教えていただけると幸いです

発生している問題・エラーメッセージ

https://gyazo.com/0387afc7b14eedc17ca4894431abcb47

該当のソースコード

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

x = np.array([-5.0, 5.0, 0.1])
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.ylim(-0.1, 1.1)
plt.show()

試したこと

他の記述
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

x = np.arange(-10, 10, 0.1)
e = math.e

y = 1 / (1 + e**-x)

plt.plot(x, y)
plt.show()
ではうまく表示できます。

今回のコードにy=sigmoid(x)→y = 1/xなどを記入すると曲線ではなく同じような直線のグラフが表示されます

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.7.4
numpy 1.17.2
numpy-base 1.17.2
matplotlib 3.1.1

Answer 1

matplotlib の plot は与えられた点を順に結んだ折れ線グラフを作成する関数です。

x = np.array([-5.0, 5.0, 0.1])
y = sigmoid(x)

の場合、(-5, sigmoid(-5)), (5, sigmoid(5)), (0.1, sigmoid(0.1)) の3点を順に結んだ折れ線グラフが作成されるので、質問の図のようになります。

Comments

[takesuli]

array→arange()でなおりましたありがとうございます