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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

import

自身のプラットフォーム・プログラム・データセットに対して、外部ソースを取り込むプロセスをimportと呼びます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

2962閲覧

kerasのインポートでエラーが発生してしまう。

genosuke

総合スコア12

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

import

自身のプラットフォーム・プログラム・データセットに対して、外部ソースを取り込むプロセスをimportと呼びます。

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投稿2019/12/07 05:56

編集2019/12/08 07:02

前提・実現したいこと

映像からの人物検出をしたいと試みています。
以下のプログラムを実行した結果、face_kerasがインポートされていないとエラーが出てきます。
KerasとTensorFlowはpip installでインストール済みです。
どなたか解決策がわかる方ご回答お願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

import face_keras as face ModuleNotFoundError: No module named 'face_keras'

該当のソースコード

Python

1import face_keras as face 2import sys, os 3from keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array 4import numpy as np 5import cv2 6import time 7 8cascade_path = 'C:\Users\Taisei\Anaconda3\envs\OpenCV\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml' 9cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path) 10cam = cv2.VideoCapture(1) 11color = (255, 0, 255) 12 13image_size = 32 14categories = ["output"] 15 16def main(): 17 18 while(True): 19 ret, frame = cam.read() 20 facerect = cascade.detectMultiScale(frame, scaleFactor=1.3, minNeighbors=2, minSize=(10, 10)) 21 22 for rect in facerect: 23 cv2.rectangle(frame, tuple(rect[0:2]),tuple(rect[0:2] + rect[2:4]), color, thickness=2) 24 x = rect[0] 25 y = rect[1] 26 width = rect[2] 27 height = rect[3] 28 29 cv2.imwrite("frontalface.png", frame) 30 img = cv2.imread("frontalface.png") 31 32 dst = img[y:y+height, x:x+width] 33 cv2.imwrite("output.png", dst) 34 cv2.imread("output.png") 35 X = [] 36 37 img = load_img("output.png", target_size=(image_size,image_size)) 38 in_data = img_to_array(img) 39 40 X.append(in_data) 41 X = np.array(X) 42 X = X.astype("float") / 256 43 44 model = face.build_model(X.shape[1:]) 45 model.load_weights("C:\python code\monariza-model.hdf5") 46 47 pre = model.predict(X) 48 print(pre) 49 if pre[0][0] > 0.95: 50 print(categories[0]) 51 text = categories[0] 52 font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN 53 cv2.putText(frame,text,(rect[0],rect[1]-10),font, 2, color, 2, cv2.LINE_AA) 54 elif pre[0][1] > 0.95: 55 print(categories[1]) 56 text = categories[1] 57 font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN 58 cv2.putText(frame,text,(rect[0],rect[1]-10),font, 2, color, 2, cv2.LINE_AA) 59 elif pre[0][2] > 0.95: 60 print(categories[2]) 61 text = categories[2] 62 font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN 63 cv2.putText(frame,text,(rect[0],rect[1]-10),font, 2, color, 2, cv2.LINE_AA) 64 elif pre[0][3] > 0.95: 65 print(categories[3]) 66 text = categories[3] 67 font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN 68 cv2.putText(frame,text,(rect[0],rect[1]-10),font, 2, color, 2, cv2.LINE_AA) 69 elif pre[0][4] > 0.95: 70 print(categories[4]) 71 text = categories[4] 72 font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN 73 cv2.putText(frame,text,(rect[0],rect[1]-10),font, 2, color, 2, cv2.LINE_AA) 74 75 cv2.imshow("Show FLAME Image", frame) 76 #time.sleep(0.1) 77 78 k = cv2.waitKey(1) 79 80 if k == ord('q'): 81 break 82 83 cam.release() 84 cv2.destroyAllWindows() 85 86if __name__ == '__main__': 87 main() 88

試したこと

webでの検索や過去の質問を見てみましたが解決しませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

サンプルプログラムはすべてこちらのサイトから参考にさせていただいてます。
https://ai-coordinator.jp/real-time-person-detection

バージョンを確認したところ
Keras 2.3.1
TensorFlow 2.0.0
OpenCV 4.1.0
Python 3.6.8  でした。

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回答1

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ベストアンサー

ソースによると、face_kerasはpipなどでインストールするモジュールではなく、個人で自作したpyファイルです。

以下のサイトに載っているコードをface_keras.pyとして保存すれば、使えるのではないかと思います。

face_keras.py - Gist

投稿2019/12/08 10:11

amahara_waya

総合スコア1029

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genosuke

2019/12/09 07:15

ありがとうございます! 試した結果、無事動作しました!!
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