kerasのインポートでエラーが発生してしまう。

前提・実現したいこと

映像からの人物検出をしたいと試みています。
以下のプログラムを実行した結果、face_kerasがインポートされていないとエラーが出てきます。
KerasとTensorFlowはpip installでインストール済みです。
どなたか解決策がわかる方ご回答お願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

    import face_keras as face
ModuleNotFoundError: No module named 'face_keras'

該当のソースコード

Python
1import face_keras as face
2import sys, os
3from keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array
4import numpy as np
5import cv2
6import time
7 
8cascade_path = 'C:\Users\Taisei\Anaconda3\envs\OpenCV\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml'
9cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)
10cam = cv2.VideoCapture(1)
11color = (255, 0, 255)
12 
13image_size = 32
14categories = ["output"]
15 
16def main():
17 
18    while(True):
19        ret, frame = cam.read()
20        facerect = cascade.detectMultiScale(frame, scaleFactor=1.3, minNeighbors=2, minSize=(10, 10))
21        
22        for rect in facerect:
23            cv2.rectangle(frame, tuple(rect[0:2]),tuple(rect[0:2] + rect[2:4]), color, thickness=2)
24            x = rect[0]
25            y = rect[1]
26            width = rect[2]
27            height = rect[3]
28            
29            cv2.imwrite("frontalface.png", frame)
30            img = cv2.imread("frontalface.png")
31            
32            dst = img[y:y+height, x:x+width]
33            cv2.imwrite("output.png", dst)
34            cv2.imread("output.png")
35            X = []
36 
37            img = load_img("output.png", target_size=(image_size,image_size))
38            in_data = img_to_array(img)
39 
40            X.append(in_data)
41            X = np.array(X)
42            X  = X.astype("float")  / 256
43 
44            model = face.build_model(X.shape[1:])
45            model.load_weights("C:\python code\monariza-model.hdf5")
46 
47            pre = model.predict(X)
48            print(pre)
49            if pre[0][0] > 0.95:
50                print(categories[0])
51                text = categories[0]
52                font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN
53                cv2.putText(frame,text,(rect[0],rect[1]-10),font, 2, color, 2, cv2.LINE_AA)
54            elif pre[0][1] > 0.95:
55                print(categories[1])
56                text = categories[1]
57                font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN
58                cv2.putText(frame,text,(rect[0],rect[1]-10),font, 2, color, 2, cv2.LINE_AA)
59            elif pre[0][2] > 0.95:
60                print(categories[2])
61                text = categories[2]
62                font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN
63                cv2.putText(frame,text,(rect[0],rect[1]-10),font, 2, color, 2, cv2.LINE_AA)
64            elif pre[0][3] > 0.95:
65                print(categories[3])
66                text = categories[3]
67                font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN
68                cv2.putText(frame,text,(rect[0],rect[1]-10),font, 2, color, 2, cv2.LINE_AA)
69            elif pre[0][4] > 0.95:
70                print(categories[4])
71                text = categories[4]
72                font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN
73                cv2.putText(frame,text,(rect[0],rect[1]-10),font, 2, color, 2, cv2.LINE_AA)
74 
75        cv2.imshow("Show FLAME Image", frame)
76        #time.sleep(0.1)
77 
78        k = cv2.waitKey(1)
79 
80        if k == ord('q'):
81            break
82 
83    cam.release()
84    cv2.destroyAllWindows()
85 
86if __name__ == '__main__':
87    main()
88