質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.37%
CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Caffe

Caffeは、深層学習に用いられるオープンソースフレームワークの一つです。C++で実装されており、C++/Python/MATLABで用いることができます。画像認識に特化しており、動作も早い点が特徴。GUPにも対応しています。

Ubuntu

Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Q&A

解決済

1回答

5056閲覧

ubuntu 18.04でのcafeeのコンパイルエラー

aizaw

総合スコア4

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Caffe

Caffeは、深層学習に用いられるオープンソースフレームワークの一つです。C++で実装されており、C++/Python/MATLABで用いることができます。画像認識に特化しており、動作も早い点が特徴。GUPにも対応しています。

Ubuntu

Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

0グッド

0クリップ

投稿2019/12/06 13:25

編集2019/12/06 14:23

前提・実現したいこと

ubuntu 18.04にcaffeを入れたいのですが、make allすると以下のエラーメッセージが表示されコンパイルできません。
どうすればよろしいでしょうか?

発生している問題・エラーメッセージ

~/caffe$ make all -j2
NVCC src/caffe/solvers/nesterov_solver.cu
NVCC src/caffe/solvers/rmsprop_solver.cu
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'
Makefile:604: recipe for target '.build_release/cuda/src/caffe/solvers/nesterov_solver.o' failed
make: *** [.build_release/cuda/src/caffe/solvers/nesterov_solver.o] Error 1

make: *** 未完了のジョブを待っています....
Makefile:604: recipe for target '.build_release/cuda/src/caffe/solvers/rmsprop_solver.o' failed
make: *** [.build_release/cuda/src/caffe/solvers/rmsprop_solver.o] Error 1

補足情報

私が参考にしているサイト
https://qiita.com/yoyoyo_/items/ed723a6e81c1f4046241
https://qiita.com/JeJeNeNo/items/045948694327977f614f

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

自己解決

Makefile.configの

CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20
-gencode arch=compute_20,code=sm_21
-gencode arch=compute_30,code=sm_30
-gencode arch=compute_35,code=sm_35
-gencode arch=compute_50,code=sm_50
-gencode arch=compute_52,code=sm_52
-gencode arch=compute_60,code=sm_60
-gencode arch=compute_61,code=sm_61
-gencode arch=compute_61,code=compute_61

CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_30,code=sm_30
-gencode arch=compute_30,code=sm_30
-gencode arch=compute_35,code=sm_35
-gencode arch=compute_50,code=sm_50
-gencode arch=compute_52,code=sm_52
-gencode arch=compute_60,code=sm_60
-gencode arch=compute_61,code=sm_61
-gencode arch=compute_61,code=compute_61

に変更したら無事makeできました。

投稿2019/12/06 16:10

aizaw

総合スコア4

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.37%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問