python：ニューラルネットワークで学習させるとエラーが出ます。

Question

以下のように、モデルを作成して学習させるとエラーが出てしまいます。
エラーメッセージを読んでも、いまいち理解できません。。
ご指導頂ければありがたいです。

#ニュートラルネットワークで使用するモデル作成
model = Sequential()

model.add(Dense(1000, activation = 'relu'))
model.add(Dense(800, activation = 'relu'))
model.add(Dense(100, activation =  'relu'))
model.add(Dense(1))

# モデルをコンパイル 

from keras.optimizers import Adam
model.compile(Adam(lr=1e-3), loss="mean_squared_error")

#トレーニングデータで学習し，テストデータで評価（平均2乗誤差を用いる）

history = model.fit(x_train_std, y_train, batch_size=128, epochs=100, verbose=1,validation_data=(x_test_std, y_test))

以下、エラーメッセージです。

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-32-5a6b2d63d428> in <module>
      1 #トレーニングデータで学習し，テストデータで評価（平均2乗誤差を用いる）
      2 
----> 3 history = model.fit(x_train_std, y_train, batch_size=128, epochs=100, verbose=1,validation_data=(x_test_std, y_test))

C:\python\anaconda\pgm\lib\site-packages\keras\engine\training.py in fit(self, x, y, batch_size, epochs, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, **kwargs)
    950             sample_weight=sample_weight,
    951             class_weight=class_weight,
--> 952             batch_size=batch_size)
    953         # Prepare validation data.
    954         do_validation = False

C:\python\anaconda\pgm\lib\site-packages\keras\engine\training.py in _standardize_user_data(self, x, y, sample_weight, class_weight, check_array_lengths, batch_size)
    700                                          'either a single '
    701                                          'array or a list of arrays. '
--> 702                                          'You passed: y=' + str(y))
    703                 # Typecheck that all inputs are *either* value *or* symbolic.
    704                 if y is not None:

ValueError: Please provide as model targets either a single array or a list of arrays. You passed: y=     MEDV
80   28.0
426  10.2
316  17.8
63   25.0
25   13.9
68   1

Answer 1

pandasのDFで入ってませんか？

一次元配列に直してください。

Comments

[python_2019]

あ、ご指摘のとおりDFで入っていました。

ありがとうございました。