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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Ruby on Rails 5

Ruby on Rails 5は、オープンソースのWebアプリケーションフレームワークです。「同じことを繰り返さない」というRailsの基本理念のもと、他のフレームワークより少ないコードで簡単に開発できるよう設計されています。

Ruby

Rubyはプログラミング言語のひとつで、オープンソース、オブジェクト指向のプログラミング開発に対応しています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pycallを用いたruby on railsでcsvファイルを読み込みたい

Homaresan

総合スコア15

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Ruby on Rails 5

Ruby on Rails 5は、オープンソースのWebアプリケーションフレームワークです。「同じことを繰り返さない」というRailsの基本理念のもと、他のフレームワークより少ないコードで簡単に開発できるよう設計されています。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/11/22 11:22

前提・実現したいこと

今現在Ruby on railsでpycallを用いてrubyで機械学習を行いたいと考えています。users.controller.rbと同じ階層にsample.csvを入れ、df = pd.read_csv('/controllers/sample.csv')と記述したところ下記のエラーが出ました。解決法が見つからなかったのでご教示願いたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

イメージ説明

users_controller.rb

ruby

1def show 2 # ユーザーの詳細情報 3 # ライブラリ読込 4 require 'pycall' 5 require 'numpy' 6 require 'pandas' 7 8 np = Numpy 9 pd = Pandas 10 11 # ファイル読込 12 df = pd.read_csv('/controllers/sample.csv') 13 14 15 end 16

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回答1

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ベストアンサー

'/controllers/sample.csv' ですと、OSの root "/" からのPATHとなります。
また、controllersにそういうの置くのはあまり良くないです。
Rails.root に例えば lib/hoge directoryを用意して
df = pd.read_csv(Rails.root + 'lib/hoge/sample.csv')
として下さい

投稿2019/11/22 11:46

winterboum

総合スコア23567

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Homaresan

2019/11/22 17:34

迅速なご回答ありがとうございます!指摘されたようにファイルを修正し確認すると、PyCall::PyError (<class 'TypeError'>: 'PyCall.ruby_object' object is not an iteratorとエラーが出てしまいました。
winterboum

2019/11/23 11:56

んん? df = pd.read_csv((Rails.root + 'lib/hoge/sample.csv').to_s) ではどうでしょう
Homaresan

2019/11/23 17:27

to_s をつけてcsvファイルを読み込んだところ、エラーなく上手く読み込めました!なかなか似たような記事がなく大変困っていたのでとても助かりました!ありがとうございました!
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