質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

87.94%

float型のndarrayのreshapeをしてcsvに保存したい

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 916

score 8

機械学習の学習用データのテンソルをcsvに保存しようとしています.
csvに保存する関係で,3次元のテンソルを2次元にreshapeして保存しようとしたのですが,reshapeはint型のndarrayでしか出来ないらしく,どうすれば保存できるかわからず,困っています.

以下のコードの#3次元以上の配列は~以降でreshapeを行なっていますが,TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
とエラーが出てしまいました.


試した事

  • float型からint型にキャストしてreshapeして再びfloat型に直して保存

結果

  • 同様のエラーが発生
# ベクトル化した学習データを用意
        embeded_sequences = np.zeros((sequence.shape[0], maxlen, dim))  # 空のndarrayを生成([データ数*max_len*dim])
        if os.path.exists(training_dir):
            # トレーニングデータ読み込み
            embeded_sequences = np.loadtxt(training_dir, delimiter=',')
        else:
            # トレーニングデータの作成と保存
            print('make training data !!')
            for i, row in enumerate(sequence):
                for j, data in enumerate(row):
                    embedding_vector = embedding_metrix[data]
                    embeded_sequences[i][j] = embedding_vector

            # 3次元以上の配列はcsvに保存できないので二次元[データ数*(max_len*dim)]に整形
            embeded_sequences.reshape([embeded_sequences.shape[0], embeded_sequences.shape[1] * embeded_sequences[2]])
            np.savetxt(fname=training_dir, X=embeded_sequences, delimiter=',')
            print('save training data !!')
  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

checkベストアンサー

+1

embeded_sequences[2]が間違っているだけだと思います。

-            embeded_sequences.reshape([embeded_sequences.shape[0], embeded_sequences.shape[1] * embeded_sequences[2]])
+            embeded_sequences.reshape([embeded_sequences.shape[0], embeded_sequences.shape[1] * embeded_sequences.shape[2]])

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2019/11/06 12:23

    回答ありがとうございます!見逃していました!
    ご指摘の通り修正した結果,質問に記述したエラーは出なくなりましたが,なぜか3次元のままになってしまい,csvへの保存ができませんでした.
    もしこの問題に関して,何か解決方法がありましたら教えていただけないでしょうか?

    キャンセル

  • 2019/11/06 12:29 編集

    reshapeはもとの配列はそのままにしてreshapeした結果を返すメソッドなので、結果を適当に代入しないと無意味ですね。
    embeded_sequences = embeded_sequences.reshape( # 省略
    とかで。

    キャンセル

  • 2019/11/06 12:38

    ありがとうございます!無事解決できました!

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 87.94%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る