numpyのファイルを読み込みたい（keras,numpy,npyファイルの読み込み）

Question

numpyのファイルを読み込みたい

anacondaでnumpyファイルを読み込みたいのですがObject arrays cannot be loaded when allow_pickle=Falseというエラーが出ます。
ファイルの場所自体が間違っているのでしょうか、保存したデータを読みたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

該当のソースコード

from PIL import Image
import os, glob
import numpy as np
import random, math


root_dir = "C:/Users/yurus/Desktop/lab/Training2"

categories = ["Apple Braeburn","Apple Crimson Snow","Apple Golden1","Apple Golden2",
"Apple Golden3","Apple Granny Smith","Apple Pink Lady","Apple Red1",
"Apple Red2","Apple Red3"]


X = []

Y = []


def make_sample(files):
global X, Y
X = []
Y = []
for cat, fname in files:
add_sample(cat, fname)
return np.array(X), np.array(Y)

def add_sample(cat, fname):
img = Image.open(fname)
img = img.convert("RGB")
img = img.resize((150, 150))
data = np.asarray(img)
X.append(data)
Y.append(cat)


allfiles = []

for idx, cat in enumerate(categories):
image_dir = root_dir + "/" + cat
files = glob.glob(image_dir + "/*.jpg")
for f in files:
allfiles.append((idx, f))


random.shuffle(allfiles)
th = math.floor(len(allfiles) * 0.8)
train = allfiles[0:th]
test = allfiles[th:]
X_train, y_train = make_sample(train)
X_test, y_test = make_sample(test)
xy = (X_train, X_test, y_train, y_test)

np.save("C:/Users/yurus/Desktop/lab/fruit_test.npy", xy)

こちらはデータを保存したときのコードです↑

from keras.utils import np_utils
import numpy as np



categories = ["Apple Braeburn","Apple Crimson Snow","Apple Golden1","Apple Golden2",
              "Apple Golden3","Apple Granny Smith","Apple Pink Lady","Apple Red1",
              "Apple Red2","Apple Red3"]
nb_classes = len(categories)

#保存した学習データ・テストデータのパス
X_train, X_test, y_train, y_test = np.load("C:/Users/yurus/Desktop/lab/fruit_test.npy")

#npに変えなきゃいけないのか？readにかえる？

試したこと

保存されてないのか新しくファイルを作ってみたりしたんですが解決できませんでした。
loadではなくreadでやってみたんですけどcsvだけ対応しているのかエラーが起きました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

numpyをグレードダウンしなければならないのでしょうか？

Comments

[quickquip]

保存したときのコードは分かっていますか? 分かっているならそちらも提示するのがよいと思います。

[ichigo_cookie]

from PIL import Image
import os, glob
import numpy as np
import random, math

root_dir = "C:/Users/yurus/Desktop/lab/Training2"

categories = ["Apple Braeburn","Apple Crimson Snow","Apple Golden1","Apple Golden2",
"Apple Golden3","Apple Granny Smith","Apple Pink Lady","Apple Red1",
"Apple Red2","Apple Red3"]

X = []

Y = []

def make_sample(files):
global X, Y
X = []
Y = []
for cat, fname in files:
add_sample(cat, fname)
return np.array(X), np.array(Y)

def add_sample(cat, fname):
img = Image.open(fname)
img = img.convert("RGB")
img = img.resize((150, 150))
data = np.asarray(img)
X.append(data)
Y.append(cat)

allfiles = []

for idx, cat in enumerate(categories):
image_dir = root_dir + "/" + cat
files = glob.glob(image_dir + "/*.jpg")
for f in files:
allfiles.append((idx, f))

random.shuffle(allfiles)
th = math.floor(len(allfiles) * 0.8)
train = allfiles[0:th]
test = allfiles[th:]
X_train, y_train = make_sample(train)
X_test, y_test = make_sample(test)
xy = (X_train, X_test, y_train, y_test)

np.save("C:/Users/yurus/Desktop/lab/fruit_test.npy", xy)

こちらだと思います。↑

[quickquip]

ここは "質問への追記・修正の依頼" 欄ですので質問を修正して、質問に追記しましょう。

[ichigo_cookie]

了解です！

Answer 1

anacondaをリフレッシュして再起動したら解決しました！