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Windows 10

Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Windows10でTensorflowとKerasの動作確認

pipi1800

総合スコア9

Windows 10

Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/25 12:15

実行環境
・windows 10
・python 3.7.4(by Anaconda)
・tensorflow 2.0.0(by conda)
・keras 2.2.4(by conda)

Anacondaはデフォルトでインストールしました。

インストールしたtensorflowとkerasの動作確認のために以下のコードをjupyter notebookに打ちました。

python

1import numpy as np 2import tensorflow as tf 3hello = tf.constant('Hello TensorFlow!') 4sess = tf.Session() 5print(sess.run(hello)

するとこのようなエラーが出力されてしまいました。

python

1AttributeError Traceback (most recent call last) 2 3 2 import tensorflow as tf 4 3 hello = tf.constant('Hello TensorFlow!') 5----> 4 sess = tf.Session() 6 5 print(sess.run(hello)) 7 8AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session

どうすれば解決できるでしょうか?
よろしくお願いします。

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回答2

0

tensorflow2.0からtf.Session()がなくなったようです。私は1系ユーザーなので、どうすると実行できるのかわかっていませんので、tensorflowのバージョンダウンがいいかと思います

投稿2019/10/25 13:29

R.Shigemori

総合スコア3376

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pipi1800

2019/10/25 14:05

回答ありがとうございました!
guest

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ベストアンサー

tensorflow 2.0では、1.x系から大幅に仕様変更が施されています。
tf.Session()も同様で、tensorflow 2.0にはありません。

1.x系と2.0ではモデルの実装方法が異なるため、Session()を使用したいのであれば、1.x系を使用することをお勧めします。
また、学習段階で、必ずしもSession()を使用しなければならないわけではない場合で、単に最新版の2.0をインストールした場合でも、2.0はリリースされて間もないため、ドキュメントも少なく、初学者には1.x系にくらべて取り掛かりづらいかと思います。
現時点では、1.x系を利用するとよいです。

投稿2019/10/25 13:27

qax

総合スコア622

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pipi1800

2019/10/25 14:06

回答ありがとうございました!
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