python csvの欠損値に対して別のcsvデータをペーストしたい

Question

特定の列の空白セルについて、別のcsvの特定列の情報をペーストしたいと考えています。
自分なりに手探りで下記を書いてみましたが、思うようにいかず。。。。。

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

df1['A']
0       a
1       b
2       c
3     NaN
4       a
5       b
6       c
7       d
8     NaN
9       b
10      n
11    NaN
12      k
13      r
14      t

df2['B']
0    m
1    p
2    r

df1['A'].isnull().sum()
# 欠損値合計 3
new_data = df2['B']
# 保管用データ 3

df1['A']の欠損値3つを、df['B']の値でそれぞれ補完したい

初歩的なご質問となりますが、ご教示いただけましたら幸甚です。
何卒よろしくお願い申し上げます。

Answer 1

DataFrame.update()にて overwrite=False オプションを指定することにより、NA値のみを他のDataFrameの値に更新することができます。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.update.html

import pandas as pd
import numpy as np
df1 =pd.DataFrame({'A':[1,2,3,np.nan,5,6,7,8]})
df2 =pd.DataFrame({'A':[11,12,13,14,15,16,17,18]})

df1.update(df2.loc[:,['A']], overwrite=False)
print(df1)
#      A
#0   1.0
#1   2.0
#2   3.0
#3  14.0
#4   5.0
#5   6.0
#6   7.0
#7   8.0

Comments

[john_doe_]

ご教示くださりありがとうございます。
ご質問内容が説明不足でしたので、加筆修正させていただきました。
よろしくお願いいたします。

Answer 2

下記でどうでしょう。

df1.loc[df1['A'].isna(), 'A'] = df2['A'].values.tolist()

Comments

[john_doe_]

ご教示いただきありがとうございます。
下記エラーが発生してしまいました。。。。
df1.loc[df1['A'].isna(), 'A'] = df2['B'].value.tolist()

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'value'

[meg_]

あ、すみません。「values」でした。

[john_doe_]

ご親切にありがとうございます。
欠損値の数と保管用データ数は一致しているのですが、
要素の数が合っていないようです。。。

ValueError: cannot copy sequence with size 336 to array axis with dimension 229

ご教示いただいた方法で目的は達成できるかと思いますので、どこを修正すべきか考えてみます。
また、ご教示いただいたコード内容の意味も勉強させていただきます。

[john_doe_]

ご教示いただいた内容で、希望通りに補完できました。誠にありがとうございました。