質問編集履歴
1
修正
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CHANGED
@@ -8,12 +8,34 @@
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8
8
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df1 = pd.read_csv('file1.csv')
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9
9
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df2 = pd.read_csv('file2.csv')
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10
10
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11
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+
df1['A']
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12
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+
0 a
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13
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+
1 b
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14
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+
2 c
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15
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+
3 NaN
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16
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+
4 a
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17
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+
5 b
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18
|
+
6 c
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19
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+
7 d
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20
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+
8 NaN
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21
|
+
9 b
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22
|
+
10 n
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23
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+
11 NaN
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24
|
+
12 k
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25
|
+
13 r
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26
|
+
14 t
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27
|
+
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28
|
+
df2['B']
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29
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+
0 m
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30
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+
1 p
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31
|
+
2 r
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32
|
+
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11
33
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df1['A'].isnull().sum()
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12
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-
# 欠損値合計
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34
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+
# 欠損値合計 3
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13
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-
new_data = df2['
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35
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+
new_data = df2['B']
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14
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-
# 保管用データ
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36
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+
# 保管用データ 3
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15
37
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16
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-
df1['A']
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38
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+
df1['A']の欠損値3つを、df['B']の値でそれぞれ補完したい
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17
39
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```
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18
40
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19
41
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初歩的なご質問となりますが、ご教示いただけましたら幸甚です。
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