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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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.npyへ変換された画像の表示について

eringi337

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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/18 05:47

編集2019/10/18 16:00

.npyへ変換された画像を表示したいです。
.npyファイルの中身はこのようにXとYの2つの要素で構成されています。

XとYの2つの要素で構成された.matファイル(あるサイトからダウンロードしたもの)があります

・サイトからダウンロードした.matファイル

'X': array([[[[ 38, 129, 150, ..., 115, 96, 101], [103, 142, 160, ..., 132, 65, 75], [ 60, 153, 169, ..., 142, 47, 60]], [[ 39, 127, 150, ..., 116, 97, 100], [104, 143, 163, ..., 133, 65, 73], [ 61, 152, 170, ..., 143, 49, 60]], [[ 39, 125, 152, ..., 117, 97, 99], [104, 143, 168, ..., 134, 65, 71], [ 62, 151, 172, ..., 144, 50, 59]], ..., 'y': array([[5], [2], [1], ...,

これを下記のコードで実行すると,Xの中の配列に変換された画像がランダムに表示されました。

# データをランダムに取り出して表示 idx = np.random.randint(0, trainset["X"].shape[3], size=36) fig, axes = plt.subplots(6, 6,sharex=True, sharey=True, figsize=(5,5)) for ii, ax in zip(idx, axes.flatten()): ax.imshow(trainset["X"][:,:,:,ii], aspect="equal") ax.xaxis.set_visible(False) ax.yaxis.set_visible(False) plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

しかし,自分で集めた画像を.npyへ変換し実行するとエラーが発生しました。

・変換のコード

from PIL import Image import os,glob import numpy as np #クラスを配列に格納 classes = ["class1", "class2"] num_classes = len(classes) image_size = 200 #画像の読み込み #最終的に画像、ラベルはリストに格納される X = [] Y = [] for index,classlabel in enumerate(classes): photos_dir = "./" + classlabel #globでそれぞれのクラスの画像一覧を取得 files = glob.glob(photos_dir + "/*.png") for i,file in enumerate(files): image = Image.open(file) image = image.convert("RGB") image = image.resize((image_size,image_size)) #イメージを1枚ずつnumpy配列に変換 data = np.asarray(image) #リストに格納 X.append(data) Y.append(index) #格納したリストをさらにnumpy配列に変換 X = np.array(X) Y = np.array(Y) X1 = {"X": X} Y1 = {"Y": Y} xy = (X1, Y1) print(xy) np.save("./img.npy", xy)

・自分で集めた画像を変換した.npyファイル

[{'X': array([[[[ 0, 55, 48], [ 1, 51, 50], [ 1, 51, 50], ..., {'Y': array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...,

・エラー内容

Image data of dtype object cannot be converted to float

エラー内容からfloat型に変換できない事はわかるのですが,なぜ下の.npyファイルだけにエラーが発生するのかがわかりません。画像の表示を行うコードは.matを表示するときと同じコードを使用しています。
.npyファイルからXの配列を取り出し,画像を表示する方法を教えていただけないでしょうか?

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tiitoi

2019/10/18 06:23

> 自分で集めた画像を.npyへ変換し実行するとエラーが発生しました。 この変換して表示を行う部分のコードを追記してください。
guest

回答1

0

自己解決

XとYを別々の.npyに保存する事で対処しました。

投稿2019/10/19 11:39

eringi337

総合スコア16

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