質問編集履歴
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不要なコードの削除
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -43,8 +43,6 @@
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43
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from PIL import Image
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44
44
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import os,glob
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45
45
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import numpy as np
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46
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-
from keras.utils import np_utils
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47
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-
from sklearn import model_selection
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48
46
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49
47
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#クラスを配列に格納
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50
48
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classes = ["class1", "class2"]
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2
コードの追加
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -38,7 +38,52 @@
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38
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39
39
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しかし，自分で集めた画像を.npyへ変換し実行するとエラーが発生しました。
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+
**・変換のコード**
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+
```
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+
from PIL import Image
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44
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+
import os,glob
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45
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+
import numpy as np
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46
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+
from keras.utils import np_utils
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47
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+
from sklearn import model_selection
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41
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49
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+
#クラスを配列に格納
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50
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+
classes = ["class1", "class2"]
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+
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+
num_classes = len(classes)
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+
image_size = 200
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+
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+
#画像の読み込み
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+
#最終的に画像、ラベルはリストに格納される
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+
X = []
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+
Y = []
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+
for index,classlabel in enumerate(classes):
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+
photos_dir = "./" + classlabel
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+
#globでそれぞれのクラスの画像一覧を取得
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+
files = glob.glob(photos_dir + "/*.png")
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+
for i,file in enumerate(files):
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+
image = Image.open(file)
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+
image = image.convert("RGB")
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66
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+
image = image.resize((image_size,image_size))
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+
#イメージを1枚ずつnumpy配列に変換
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+
data = np.asarray(image)
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+
#リストに格納
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70
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+
X.append(data)
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71
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+
Y.append(index)
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72
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+
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+
#格納したリストをさらにnumpy配列に変換
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74
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+
X = np.array(X)
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75
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+
Y = np.array(Y)
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76
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+
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77
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+
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+
X1 = {"X": X}
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+
Y1 = {"Y": Y}
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+
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81
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+
xy = (X1, Y1)
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+
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+
print(xy)
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+
np.save("./img.npy", xy)
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+
```
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+
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**・自分で集めた画像を変換した.npyファイル**
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```
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[{'X': array([[[[ 0, 55, 48],
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@@ -53,5 +98,5 @@
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```
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Image data of dtype object cannot be converted to float
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```
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-
エラー内容からfloat型に変換できない事はわかるのですが，なぜ下の.npyファイルだけにエラーが発生するのかがわかりません。
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+
エラー内容からfloat型に変換できない事はわかるのですが，なぜ下の.npyファイルだけにエラーが発生するのかがわかりません。画像の表示を行うコードは.matを表示するときと同じコードを使用しています。
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.npyファイルからXの配列を取り出し，画像を表示する方法を教えていただけないでしょうか？
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1
初心者アイコンの追加
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -54,4 +54,4 @@
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54
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Image data of dtype object cannot be converted to float
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55
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```
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56
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エラー内容からfloat型に変換できない事はわかるのですが，なぜ下の.npyファイルだけにエラーが発生するのかがわかりません。
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.npyファイルからXの配列を取り出し
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+
.npyファイルからXの配列を取り出し，画像を表示する方法を教えていただけないでしょうか？
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