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Windows 10

Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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MNISTデータを読み込もうとしても「Dead Kernel」が出る

Ariajjk

総合スコア5

Windows 10

Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/07 13:39

編集2019/10/13 06:05

#質問
「Jupyter Notebook」でMNISTデータを読み込もうと【ソースコード】を打つと、以下の【エラーメッセージ】のようなメッセージが出てきてデータを読み込めません。
つづけて「OK」ボタンを押したら右上に赤い枠で「Dead Kernel」が表示されました。
「Kernel」をどのようにすれば解決するのでしょうか。

#動作環境
Windows10 Home 64-bit
Anaconda3(Python3.7.4)
TensorFlow v2.0.0(仮想環境)
Jupyter Notebook(tensorflow)

#ソースコード
from tensorflow.python.keras.datasets import mnist

(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()

#エラーメッセージ
Kernel Restarting
The kernel appears to have died. It will restart automatically.

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回答1

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原因1) メモリ量の問題
Dockerのメモリサイズを増やすかJupyterを止めるかという記事と同じエラーと思われます。

原因2) TFが新しすぎる?
TFv1.13.0くらいまでバージョンを落とすもありかもしれません。


WEB上には様々な原因で同じエラーに遭遇した人が居るようです。解決できましたら是非フィードバックお願いします。

投稿2019/10/20 00:59

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