2枚の画像を比較し差異をグレー(同じ)、青→赤(赤になる程差が大きい)で表示する - Python

Question

Pythonで2枚の画像を比較し、差異を表示したい

Teratailでの初質問です。不適切な点があるかもしれませんが、ご容赦ください。

やりたいこと

大まかにはタイトルの通りですが、フローは次のようなものを想定しております。

1. 画像を2枚読み込む
2. 2枚の画像を”色”で比較する
3. 比較した結果を保存
4. 3のデータをもとに色に差が無いならグレー、差が小さければ水色、差が大きくなるにつれ赤色で表示

現状は画像を読み込む段階までで、「画像を比較」からその結果をもとに「画像を作成」することができておりません。

import cv2
import Numpy
img1 = cv2.imread(“img1.jpg”)
img2 = cv2.imread(“img2.jpg”)

Pythonは以前Seleniumで少し使ったのみのため全体像を捉えられておらず、何の用途でどんなライブラリ等を使うのかといったものが分かりません。
参考になる考え方やサイト、記事等がありましたらご教授頂けないかと思います。
10/6 15:44追記
どうにも低評価が付けられているようですが、現在OpenCVのドキュメントを読みながら試行錯誤中です...。
10/6 20:59追記
難しいですね。
画像を読み込みグレイスケールにしたあと2枚の画像を比較。その結果から画像を作成し色味を適応。そうして画像は出来たのですが、それには次の問題がありました。

1. 色が同じなら「白」にしたいが「青色」になる
2. (1)の色と、差分を表示する「青色」の部分の区別が付かない

原因は差分が入っているimg_diffをapplyColorMapで「青色」の色味に調整しているためだと思われます。
ここを独自に「同じ色なら白」にし、「色の差が小さければ水色で、大きければ赤に」といった処理を行うものに書き換えれば目的とする結果が得られるのでは無いかと思いました。
しかし、それをどうやって実装したら良いものか非常に頭を悩ませています。。

import cv2
import Numpy
img1 = cv2.imread(“img1.jpg”)
img2 = cv2.imread(“img2.jpg”)
img_diff = cv2.absdiff(img1, img2)
img3 = cv2.applyColorMap(img_diff, cv2.COLORMAP_JET)
cv2.imwrite(“img3”, img3)

Answer 1

恐らく「関数名と使い方が分からなくて困っているんだよなぁ、参考になる情報があればできそうなんだけど」というものと思います。

ほとんどの計算がOpenCV(画像処理ライブラリ)やNumpy(数値計算ライブラリ)でできそうです。
使えそうな関数名を上げます。続きはご自身で検索された方が手っ取り早いと思います。

teratailの方針にそぐわないと思いますのでいきなり動くコードは載せませんが、くっつけていけば動くであろう順番と関数を上げていきます。

1. 画像を2枚読み込む
img = cv2.imread("アドレス")

2. 2枚の画像を”色”で比較する
（オプション）　必要であれば色空間を変換します。引数を変えればグレースケールにも変換できます。
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

続いて、グレースケールで比較する必要があるので、カラー画像をグレースケールにします。
a, b, c = cv2.Split(img)

3. 比較した結果を保存
cv2.imwrite("アドレス", img)
※上記分割したイメージは必要に応じてcv2.merge((a ,b ,c ))で結合できます。

3. 3のデータをもとに色に差が無いならグレー、差が小さければ水色、差が大きくなるにつれ赤色で表示
まず差を調べます。
img = cv2.absdiff(img1,img2)
どれだけ差があるかを絶対値で返す関数です。差が無ければ0、0と255での比較であれば255といった具合です。

色味をつけるのは、以下の関数で行けますね。
img = cv2.applyColorMap(img,cv2.COLORMAP_JET)
Matplotlibでも行けると思いますが、Matplotlibではグラフにして出し入れする都合でOpenCVでやったほうが早そうな気がします。色味は引数の指定で変更できます。

---

解決出来たら解決できたコードをUPしてくださると今後困った人が助かります。

Answer 2

近いことをやっているものとしては下記が参考になるのではないでしょうか。
画像を比較して異なる部分を表示