（Python）機械学習用に集めた画像をNumpy形式に変換できない

https://blog.aidemy.net/entry/2018/12/23/022554
上記サイトを参考に、機械学習用に集めた画像をNumpy形式に変換をしてnpzファイルとして保存しましたが、保存したnpzファイルの中身をSpyderで確認すると、中身が0になっていました。
（上記サイトの”学習・評価（1回目）”という所で詰まっています。）

フォルダにはしっかり１００枚ずつ画像があるにもかかわらずNumpy形式に変換されないのは何か原因があるのでしょうか。
glob_files("フォルダの場所",0)　の部分もしっかり場所の記載もしましたが結果は変わりませんでした。

どうすればよいのでしょうか？

import os,glob,random
import cv2
import numpy as np

outfile=r"C:\Users\hggxw\OneDrive\デスクトップ\imageAI\photos.npz"#保存ファイル名
max_photo=100
photo_size=32
x=[]#画像データ
y=[]#ラベルデータ

def main():
    #各画像のフォルダーを読む
    glob_files(r"C:\Users(ユーザー名)\OneDrive\Desktop\imageAI\sushi",0)
    glob_files(r"C:\Users(ユーザー名)\OneDrive\Desktop\imageAI\salad",1)
    glob_files(r"C:\Users(ユーザー名)\OneDrive\Desktop\imageAI\tofu",2)

    #ファイルへ保存
    np.savez(outfile,x=x,y=y)#xとyがnumpyのリストとして与えられる
    print("保存しました："+outfile,len(x))

#path以下の画像を読み込む
def glob_files(path,label):
    files=glob.glob(path+"/*.jpg")
    random.shuffle(files)
    #各ファイルを処理
    num=0
    #print(files)
    for f in files:
        if num >=max_photo:break
        num+=1
        #画像ファイルを読む
        img=cv2.imread(f)
        img=cv2.resize(img, (photo_size,photo_size ))
        img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
        img=np.asarray(img)
        x.append(img)
        y.append(label)

    print(num)

if __name__=="__main__":
    main()

実行結果

0
0
0
保存しました：photos.npz 0

追記

ファイルが重複していたため不具合が生じていましたが、削除した後に実行した所、以下のようなエラーが発生しました。

エラー内容

error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-be59793129cc> in <module>
     40 
     41 if __name__=="__main__":
---> 42     main()

<ipython-input-4-be59793129cc> in main()
     11 def main():
     12     #各画像のフォルダーを読む
---> 13     glob_files(r'c:\Users\haseken3116072\Desktop\imageAI\sushi', 0)
     14     glob_files(r'c:\Users\haseken3116072\Desktop\imageAI\salad', 1)
     15     glob_files(r'c:\Users\haseken3116072\Desktop\imageAI\tofu', 2)

<ipython-input-4-be59793129cc> in glob_files(path, label)
     31         #画像ファイルを読む
     32         img=cv2.imread(f)
---> 33         img=cv2.resize(img, (photo_size,photo_size ))
     34         img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
     35         img=np.asarray(img)

error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:3718: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

初心者なもので恐縮ですが詳しいご解答を頂けると幸いです。

実行環境

Windows10
Anaconda3
Python3.7.3
keras2.3.0
opencv-python4.1.0.25

fiveHundred

2019/10/03 08:57

それだけでは、どのような状況になっているのか分からないので回答できません。ディレクトリ構成やソースコード（提示のURLの内容から改変する際にミスしている可能性があるため）を記載してください。

meg_

2019/10/03 10:41

リンクは「リンクの挿入」で記入してください。ご質問のコードも掲載してください。

退会済みユーザー

2019/10/03 13:57

コードの記載、リンク先の修正を行いました

meg_

2019/10/03 22:17

「files=glob.glob(path+"/*.jpg")」で、filesに正しくファイル名一覧が取得出来ていますか？

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

Opencvの代わりにPillow(PIL)を使用したコードで無事にnpzファイルに変換できました。

import numpy as np
from PIL import Image
import os, glob, random

outfile = r'C:\Users\hggxw\OneDrive\デスクトップ\imageAI\photos.npz'
max_photo = 100
photo_size = 32
x = []
y = []

def main():
    glob_files(r'C:\Users(ユーザー名)\OneDrive\デスクトップ\imageAI\sushi', 0)
    glob_files(r'C:\Users(ユーザー名)\OneDrive\デスクトップ\imageAI\salad', 1)
    glob_files(r'C:\Users(ユーザー名)\OneDrive\デスクトップ\imageAI\tofu', 2)
    np.savez(outfile, x=x, y=y)
    print("保存しました:" + outfile, len(x))

def glob_files(path, label):
    files = glob.glob(path + "/*.jpg")
    random.shuffle(files)

    num = 0
    for f in files:
        if num >= max_photo: break
        num += 1

        img = Image.open(f)
        img = img.convert("RGB")
        img = img.resize((photo_size, photo_size))
        img = np.asarray(img)
        x.append(img)
        y.append(label)

if __name__ == '__main__':
    main()

実行結果
保存しました:C:\Users(ユーザー名)\OneDrive\デスクトップ\imageAI\photos.npz 300

投稿2019/10/06 10:05

退会済みユーザー

総合スコア0