質問編集履歴
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追記にエラー内容を記述しました
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File without changes
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@@ -55,10 +55,40 @@
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保存しました：photos.npz 0
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### 追記
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ファイルが重複していたため不具合が生じていましたが、削除した後に実行した所、以下のようなエラーが発生しました。
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**__エラー内容__**
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```ここに言語を入力
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error Traceback (most recent call last)
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<ipython-input-4-be59793129cc> in <module>
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+
41 if __name__=="__main__":
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+
---> 42 main()
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<ipython-input-4-be59793129cc> in main()
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11 def main():
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+
12 #各画像のフォルダーを読む
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+
---> 13 glob_files(r'c:\Users\haseken3116072\Desktop\imageAI\sushi', 0)
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+
14 glob_files(r'c:\Users\haseken3116072\Desktop\imageAI\salad', 1)
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15 glob_files(r'c:\Users\haseken3116072\Desktop\imageAI\tofu', 2)
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+
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+
<ipython-input-4-be59793129cc> in glob_files(path, label)
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+
31 #画像ファイルを読む
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+
32 img=cv2.imread(f)
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+
---> 33 img=cv2.resize(img, (photo_size,photo_size ))
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+
34 img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
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+
35 img=np.asarray(img)
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+
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+
error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:3718: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'
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+
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+
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```
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+
初心者なもので恐縮ですが詳しいご解答を頂けると幸いです。
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### 実行環境
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Windows10
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Anaconda3
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Python3.7.3
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keras2.3.0
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keras2.3.0
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opencv-python4.1.0.25
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遅くなり申し訳ありません。ソースコードの記載やリンクの挿入をしました。
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -1,4 +1,4 @@
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https://blog.aidemy.net/entry/2018/12/23/022554
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[https://blog.aidemy.net/entry/2018/12/23/022554](https://blog.aidemy.net/entry/2018/12/23/022554)
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上記サイトを参考に、機械学習用に集めた画像をNumpy形式に変換をしてnpzファイルとして保存しましたが、保存したnpzファイルの中身をSpyderで確認すると、中身が0になっていました。
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（上記サイトの”学習・評価（1回目）”という所で詰まっています。）
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@@ -6,6 +6,50 @@
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glob_files("フォルダの場所",0) の部分もしっかり場所の記載もしましたが結果は変わりませんでした。
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どうすればよいのでしょうか？
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```ここに言語を入力
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import os,glob,random
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import cv2
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import numpy as np
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outfile=r"C:\Users\hggxw\OneDrive\デスクトップ\imageAI\photos.npz"#保存ファイル名
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max_photo=100
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photo_size=32
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x=[]#画像データ
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y=[]#ラベルデータ
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def main():
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+
#各画像のフォルダーを読む
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glob_files(r"C:\Users(ユーザー名)\OneDrive\Desktop\imageAI\sushi",0)
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glob_files(r"C:\Users(ユーザー名)\OneDrive\Desktop\imageAI\salad",1)
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+
glob_files(r"C:\Users(ユーザー名)\OneDrive\Desktop\imageAI\tofu",2)
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+
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+
#ファイルへ保存
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np.savez(outfile,x=x,y=y)#xとyがnumpyのリストとして与えられる
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print("保存しました："+outfile,len(x))
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+
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#path以下の画像を読み込む
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def glob_files(path,label):
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files=glob.glob(path+"/*.jpg")
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random.shuffle(files)
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#各ファイルを処理
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num=0
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#print(files)
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for f in files:
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if num >=max_photo:break
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num+=1
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+
#画像ファイルを読む
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+
img=cv2.imread(f)
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+
img=cv2.resize(img, (photo_size,photo_size ))
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+
img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
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+
img=np.asarray(img)
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+
x.append(img)
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+
y.append(label)
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+
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+
print(num)
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+
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+
if __name__=="__main__":
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+
main()
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+
```
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### 実行結果
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