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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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辞書型データからindexを保持して、for文で得た結果を1行ずつ保存したい【python3】

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投稿2019/09/30 07:03

編集2019/10/02 00:26

前提・実現したいこと

python3
dict型のデータからfor文で1行ずつデータを読み込み、
処理をした後、保存したいのですが、Nanになってしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

書き込んだscoresの値がNaNになってしまう

該当のソースコード

python3

1def main(): 2 for data in Mydata: 3 for row in Mydata[data].index: 4 # 特定のシリアル番号データを全取得 5 sonic = Mydata[data].loc[row, :] 6 7       # for文でsonicを処理、scoreとして出力 8 9     scores = pd.Series(score) 10 Mydata[data].loc[row, :] = scores
print(type(Mydata)) print(Mydata) print() <class 'dict'> {'4class': EH1 EH2 EH3 EH4 EH5 EH6 EH7 EH8 EH9 EH10 ... EH1115 \ serialNo. ... 649 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ... 0 650 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ... 0 568 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ... 0 051 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ... 0 062 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ... 0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 323 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ... 0 966 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ... 0 810 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ... 0 622 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ... 0 731 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ... 0 EH1116 EH1117 EH1118 EH1119 EH1120 EH1121 EH1122 EH1123 \ serialNo. 649 0 0 0 0 0 0 0 0 650 0 0 0 0 0 0 0 0 568 0 0 0 0 0 0 0 0 051 0 0 0 0 0 0 0 0 062 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 323 0 0 0 0 0 0 0 0 966 0 0 0 0 0 0 0 0 810 0 0 0 0 0 0 0 0 622 0 0 0 0 0 0 0 0 731 0 0 0 0 0 0 0 0 EH1124 serialNo. 649 0 650 0 568 0 051 0 062 0 ... ... 323 0 966 0 810 0 622 0 731 0 [468 rows x 1124 columns]}

試したこと

pandasDataFrameの.locは同じ長さじゃないと使えないのでしょうか
MydataのLength: 1124に対し、scoresはLength: 1023です。
Mydataの一番左にあるシリアル番号を保持して、scoresを保存したいです。
よろしくお願いします。

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meg_

2019/10/02 09:02

複雑なコードに見えますが、やりたいことは何でしょうか?
guest

回答1

0

ベストアンサー

元あるDataFrameに上書きしていく形ではなく、
新しいDataFrameを作成して、そこにappendを使用してscoresを代入することで解決できました。

投稿2019/10/02 23:03

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