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CPU

CPUは、コンピュータの中心となる処理装置(プロセッサ)で中央処理装置とも呼ばれています。プログラム演算や数値計算、その他の演算ユニットをコントロール。スマホやPCによって内蔵されているCPUは異なりますが、処理性能が早いほど良いとされています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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LGBMでGPUを使うと遅くなる

退会済みユーザー

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CPU

CPUは、コンピュータの中心となる処理装置(プロセッサ)で中央処理装置とも呼ばれています。プログラム演算や数値計算、その他の演算ユニットをコントロール。スマホやPCによって内蔵されているCPUは異なりますが、処理性能が早いほど良いとされています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/09/21 17:21

編集2019/09/23 07:29

以下のページを参考にLGBM-GPUをインストールしました。

http://yutori-datascience.hatenablog.com/entry/2017/07/07/162509

そして、GPUとCPUで速度を検証したとき、CPUのほうが圧倒的に速度が早くなります。

nvidia-smiでGPUの稼働を監視するとちゃんとpythonでGPUが動いているのに速度が改善されません。

この場合、考えられる問題としては何がありえますか?

ご教授いただけると幸いです。

また、どのような情報が必要かわからなかったため、現在の症状しかかけなかったため、必要な情報がありましたら、コメントいただければ追記します。

よろしくお願いいたします。.

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Q71

2019/09/23 08:44

プロファイルを採ってください。近道はありません。ひとつずつ地道に探索してください。
guest

回答1

0

ベストアンサー

GPUは並列化によって高速で動きますが、コアごとの性能はCPUに劣ります。
そのため、扱っているデータが小さい場合はCPUの方が高速です。
また、max_bin=15程度が最もGPUにとっては高速で、精度を犠牲にgpu_use_dp=falseすることで高速化することはできます。

参考:https://github.com/microsoft/LightGBM/blob/master/docs/GPU-Performance.rst#how-to-achieve-good-speedup-on-gpu

投稿2019/09/27 09:28

fukatani

総合スコア626

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/09/27 14:36

なるほどです。 ありがとうございます。
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